币界网消息，OpenRouter上线web search benchmarks，测试AI联网搜索配置。首批覆盖exa、parallel、perplexity等搜索引擎，并搭配gpt-5.6 SOL、claude opus 5、deepseek v4 flash等模型，比较准确率、成本和速度。结果显示，搜索轮数比换搜索引擎更重要。在browsecomp难题中，将搜索上限从1轮提高到25轮，得分翻倍，单题成本增加2.5到7倍。例如，claude opus 5搭配perplexity，从1轮的35.8%提升到25轮的89.0%。模型本身也比搜索引擎更重要，换模型平均能拉开约15分，而换exa、parallel、perplexity等搜索引擎平均影响约10分。值得注意的是，答对时模型平均搜索10.3次，答错时则会搜19.7次，放开搜索次数可能导致更高的失败成本。