随着前沿人工智能模型在编程、漏洞发现和自动化网络操作上的能力继续提升，比特币社区开始讨论一类新的安全压力：开源基础设施可能被机器以更高速度和更大规模审查。
长期活跃于比特币社区的匿名人物 CobraBitcoin 表示，他正在关注“下一起重大漏洞事件”。他提到，比特币大量关键组件采用开源模式，这意味着 Bitcoin Core、闪电网络实现、钱包和相关代码库，都可能被更强的 AI 系统快速分析。
新模型提升漏洞利用能力
这番表态出现在 OpenAI 与 Anthropic 相继发布新模型之后。报道提到，OpenAI 推出 GPT-6 Astra，Anthropic 则发布 Claude Fable 5.1，两者都被设计用于处理更长、更复杂的软件工程任务。
OpenAI 表示，Astra 是其首次大范围部署、达到“关键级”网络安全能力门槛的模型。按该公司的说法，这意味着模型在获得相应工具和访问权限后，可以发现此前未知的安全缺陷，并针对防护较强的系统开发新的利用方式，而不需要人工逐步指挥每一个环节。
- Astra 在 ExploitBench 上得分 100%
- 上一代 GPT-5.6 Sol 得分为 78.5%
- Astra 在 ExploitGym 上的成功率为 42.4%
Anthropic 新发布的 Claude Fable 5.1，则被描述为更适合长时间运行的代理式编程任务，以及跨大型代码库的复杂工作。
加密行业已有先例
加密行业此前已经见到 AI 辅助漏洞研究可能带来的后果。5 月 29 日，安全研究员 Taylor Hornby 在 Zcash 的 Orchard 屏蔽池中发现一个严重漏洞。
报道称，这一漏洞可能让攻击者在不被发现的情况下，在 Orchard 内伪造无限数量的 ZEC。随后，Zcash 开发团队启动了紧急协调响应，以处理相关风险。
比特币开发者开始组织应对
在今年夏天 COLDCARD 钱包经历一次重大安全警报后，一批比特币开发者和研究人员组织了被称为“Bitcoin Red Team”的团队。
报道显示，这个团队正尝试把 AI 系统与人工审查结合起来，对比特币开源生态中的大范围代码进行扫描。相关动向表明，社区已不再只把 AI 视为效率工具，也开始把它当作安全攻防升级中的新变化。
