联合国周四宣布，正与 Google 合作，把旗下大规模全球统计数据改造成更适合 AI 系统调用的形式。新平台名为 UN System Data Commons，底层基于 Google 的开源 Data Commons，用户可用自然语言直接检索联合国各机构的统计信息。
数据平台改造
新系统取代了原有的 UNData 门户。过去用户主要靠传统数据库界面浏览和搜索。现在，平台支持自然语言查询，也支持 Model Context Protocol（MCP）。这一标准可让 AI 系统直接连接外部数据源。
AI 检索仍有偏差
联合国儿童基金会的一项测试显示，6 个大模型在 13.3 万多个关于全球发展指标的问题上，平均准确率只有 21.2%。测试覆盖 OpenAI 的 GPT-4o、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5，以及 Google 的 Gemini 2.5 Flash 等模型。
该机构统计负责人 João Pedro Azevedo 说，约五成以上回答甚至没有给出可用数字。即便同一模型在两天后重复回答，能给出数字的结果也只有约一半保持一致。
联合国希望 2027 年覆盖八成数据
联合国表示，已有 26 个实体承诺接入 Data Commons，首批上线数据接近 20 个。其目标是到 2027 年，把联合国系统 80% 的统计数据集迁移到该平台。
Google 方面还演示了，接入 MCP 后，AI 系统可以自动抓取多个指标，生成图表、仪表盘和文字分析。联合国同时强调，平台会保留每项统计的来源，方便追溯到原始数据。
补充信息：联合国在演示中提到，AI 系统可基于相关统计生成关于非洲艾滋病防治影响的图表，但官方也提醒，模型可能误读语境，人工审核仍然必要。
