美国航天创业公司 AstroForge 正把 AI 引入航天器控制系统。公司希望借此减少对地面操作团队和深空通信网络的依赖，并让航天器在异常情况下具备更强的自我处置能力。
自研系统名为 Solo
AstroForge 开发的自主控制系统名为 Solo，基于 Transformer 架构，由公司内部研发。按其设计，这套系统不会完全替代传统飞控算法，而是与现有控制逻辑叠加使用。
其控制栈包括三层：传统控制算法、面向发电和导航等子系统的专用模型，以及覆盖整艘航天器的智能层。最上层会读取约 2500 个传感器数据，用于判断状态并执行应对动作。
先在 2026 年任务中影子运行
在正式交由 AI 控制前，AstroForge 计划先做一次在轨验证。公司第三艘飞行器 DeepSpace-2 预计将与 Intuitive Machines 的第三次月球任务一同发射，时间暂定为 2026 年底前。
届时，Solo 将以“影子模式”运行，也就是在飞行过程中同步做判断，但不直接接管航天器操作。工程团队将借此测试系统在真实任务环境下的表现，为后续独立任务做准备。
如果测试顺利，AstroForge 计划在 2027 年执行首个自主航天器任务。这次任务将搭乘 Stoke Space 的首枚火箭发射，并获得 NASA 支持，预期将收集与太阳有关的科学数据。
Odin 任务暴露深空通信限制
AstroForge 成立于 2022 年，累计获得 5600 万美元风投支持。公司此前已发射两艘原型航天器，但都出现异常，未能完成大部分任务目标。
其中，2025 年发射的 Odin 进入深空后，团队一度难以与其建立稳定通信。能够与远距离航天器通信的大型地面天线数量有限，可用通信窗口也较短，公司最终未能重新取得控制权。
这次经历促使管理层重新评估方案。公司认为，与其投入约 2 亿美元在全球建设 5 座地面天线，不如把更多判断和处置能力直接放到航天器上。AstroForge 首席执行官 Matthew Gialich 还表示，公司目前甚至考虑在 2027 年的自主任务中不配置可接收地面指令的无线电设备。
