Reflection AI正式发布Beam，这是该公司首个前沿开放权重AI模型。这家成立两年的布鲁克林初创公司称，Beam在高级推理基准上的表现可与领先的中国开放模型相匹敌，而且成本低得多，这一说法可能会进一步加剧围绕打造“西方版DeepSeek、Qwen和Z.ai”的竞争。
Reflection的公告证实了Axios上周末的报道，即这家初创公司接近发布新模型。公司在周一发布的一篇长博客中披露了更多细节，称Beam是一个仅处理文本的混合专家模型，使用高算力强化学习训练，旨在在推理、编程和智能体任务上表现出色，其“token成本和推理时间算力”仅为竞争对手的一小部分。
Beam拥有5010亿参数，其中230亿为激活参数。它在23.8万亿个token上完成预训练，支持100万token的上下文窗口。作为对比，Z.ai的GLM-5.2总参数量约为7440亿，激活参数约为400亿。
Reflection的性能说法尚未经过独立验证，但公司表示，在高级推理基准上，Beam的得分与Z.ai的GLM-5.2相当，并且在使用“少3到4倍的推理算力”情况下，优于当今领先的西方开放模型。Reflection将其称为面向企业、公共部门和开发者的“主力模型”。
Reflection将自己定位为Anthropic和OpenAI等封闭实验室、来自中国开发者的热门开放模型，以及Mistral、Meta和Cohere等西方玩家的竞争对手。其在美国最直接的对手可能是Inkling，这是Mira Murati旗下Thinking Machines Lab在7月发布的开放模型。Reflection自己的基准测试显示，在双方都公布结果的四项编程测试中，Beam的得分高于Inkling，但Inkling是多模态模型，而Beam仅支持文本。
Reflection由两名前Google DeepMind研究员于2024年创立。根据PitchBook数据，公司已从Nvidia、红杉资本和Lightspeed Venture Partners等投资者那里融资约47亿美元。其上一轮融资对公司的投前估值为250亿美元。
这家初创公司也一直在锁定算力——这是训练前沿模型的关键要素，可帮助其吸引客户从Anthropic和OpenAI的封闭模型，以及中国实验室更便宜的开放权重模型中转移过来。今年夏天，Reflection与SpaceX和Nebius签署了总额超过70亿美元的协议，以确保在2029年前获得Nvidia GB300芯片的使用权。
Reflection计划将Beam及未来模型面向企业和主权国家。其思路是打造“AI工厂”，让机构用自己的专有数据训练Reflection的AI模型，从而构建定制化、本地化的AI系统。Nvidia首席执行官Jensen Huang——其公司也是Reflection的支持者——长期倡导“AI工厂”理念，并推动强化开放AI生态；这一愿景也会让Nvidia受益，因为这些系统将由其GPU提供算力支持。
Axios报道称，对冲基金和交易公司也是希望构建此类系统的机构之一。Reflection已经开始与韩国新世界集团测试主权AI工厂合作的概念。
Reflection表示，将在本月发布Beam的权重和完整技术细节，届时将通过超大规模云厂商和新云服务商分发，并在发布时集成到各类开源库中。
Reflection未能及时回应TechCrunch的进一步置评请求。
