Telstra技术主管Kim Krogh Andersen表示，电信运营商在追逐AI经济之前，必须先把网络和运营等基础问题解决好。

Andersen是Telstra集团执行官，负责网络、产品和技术。他在近日结束的FutureNet Asia活动上表示，电信服务提供商还没有为AI经济做好准备，差距主要体现在网络和运营上。

他坦率谈到自家公司现状，称Telstra最近一次内部评估显示，公司在TM Forum的自主网络框架上低于2级。该框架分为6个等级，从0级到5级，用于衡量电信公司迈向完全自主的进展。

“在把基础工作做好之前，就去谈基于意图的切片，这有点让人沮丧，”Andersen说。他认为，行业若想达到4级，就必须放弃遗留系统，并简化和现代化网络与运营。

“AI会利用漏洞，也就是我们过去没有做好的那些基础工作，”他说，并指出前沿模型能够以机器速度发现并利用缺口。

Andersen认为，电信公司应把重心放回核心业务，也就是网络。“我们的策略是回到核心，并从核心出发增长和创新。地球上没有人能说服我，数据中心机架里的计算和存储比连接性更复杂。并不是。但我们已经失去了信心。”

他表示，行业应采用产品工程思维，摆脱“按兆字节和千兆字节打包出售，而不是出售结果”的习惯。

“未来的网络将根本不同。我们不能等5年或10年才去准备，现在就必须打好基础。我们需要把网络看作始终在线的连接能力，为社会中的智能体、设备和自主工作流提供支持，因为在AI驱动的世界里，连接将支撑远不止通信，”Andersen说。

“网络就是我们的产品，我们需要像对待产品一样对待它。这意味着采用产品工程思维，持续提升网络能力，并在整个生命周期内管理它们，而不是部署设备后只在到达停止支持时才回头处理。这也意味着要解决遗留基础设施问题，因为我们无法在碎片化、过时的基础上构建AI驱动未来所需的自动化和智能水平，”他补充说。

Andersen的评论出现在一个背景下：全球电信公司在连接需求持续增长的同时，仍难以提升收入。尽管服务提供商需要投入大量资本开支以跟上流量增长，但大多数市场的收入增长依然低迷。另一方面，超大规模云厂商和内容提供商却能够从流量增长中获取价值。

他将服务提供商与云服务商作比较，后者会随着使用量增加而赚得更多。他说，这主要是因为电信公司仍然“天生偏本地化”，无法复制全球化打法，因此他认为API是电信公司网络能力变现的最佳方式。

“我们正在构建API。我们已经部署了6个API，以确保应用提供商可以开始访问这些属性。我们必须开始把这些能力变现，而且随着AI更加成熟，这些能力也会变得更加复杂，”Andersen解释说。

他还表示，AI流量模式正在改变网络需求。上行流量增长快于下行流量，数据中心之间以及数据中心与终端用户之间的延迟都很重要。Andersen认为，电信公司需要围绕这些模式建立商业模式。

就Telstra而言，Andersen称，去年token消耗增长了275%，目前平均每天达到150亿个token，覆盖400多个用例，而成本下降了7%。他指出，56%的token用于客户体验层，其中包括Telstra首个用于客户来电的AI语音代理；软件工程占24%，自主网络占12%，网络安全占8%。

他还提到Telstra与埃森哲的合资企业，称这让Telstra拥有“一个治理视图，可以负责任地管理和优化其AI生态系统。它显示哪些系统在运行、运行表现如何、风险或成本可能在哪里出现，从而让Telstra有机会提前行动并做出数据驱动的决策。”

Andersen呼吁整个行业“不要指望外面某个人来拯救这个行业。靠我们自己。”