LG CNS发布面向制药行业的AX制造解决方案
- LG CNS在全球最大制药与生物技术展会上发布面向制药行业的AX制造解决方案
- 参加CPHI Milan 2026,扩大AX制造在制药行业的应用范围
- 以“制药行业自主工厂”为主题,展示覆盖工厂设计、生产运营和质量管理的关键解决方案
首尔和米兰,2026年10月7日 /PRNewswire/ -- 韩国领先的AI转型企业LG CNS正在扩大其面向制造业的AX制造业务。在全球最大的制药与生物技术展会CPHI Milan 2026上,公司展示了专为制药行业打造的智能工厂技术。
CPHI(Convention on Pharmaceutical Ingredients)是全球制药和生物技术行业的贸易展会,全年在美国、欧洲、亚洲和中东等多个国际地点举办。米兰站是CPHI的旗舰活动,吸引约6万名参观者以及来自160多个国家的近3000家公司。该展会被视为全球制药和生物技术行业最新技术与趋势汇聚的主要舞台。LG CNS表示,公司是今年新设“AI & Tech”展区中唯一参展的韩国企业。
LG CNS展台主题为“制药行业自主工厂”,围绕三项智能工厂解决方案展开,连接工厂设计、生产运营和质量管理。对于正在建设或扩建生产设施的制药和生物技术企业而言,这些解决方案可覆盖从工厂建设到持续运营的整个流程。
在工厂设计阶段,LG CNS展示了Factova Worldworks。这是一款基于数字孪生的虚拟验证模拟器,可在虚拟环境中重建真实工厂。该工具通过3D方式对工厂布局建模,以评估制药生产设备的最佳位置、操作人员在拟建设施内的移动路线,以及原材料运输路径。制药工厂通常会将洁净室和生产区域等不同区域分隔开来,以防止原材料污染。由于不同区域对人员访问权限要求不同,因此与一般制造工厂相比,提前周密规划路线更为重要。
在生产运营阶段,Factova Control是一项数据标准化和设备控制解决方案。它可将原材料识别编号、配方等工艺数据自动转换为统一的格式、单位和标注方式,从而确保制造各环节使用一致的数据。LG CNS表示,这使客户在引入新设备或调整工艺工作流程时能够立即作出响应。该方案还利用人工智能检测设备异常并预测故障,通过实时分析电流、温度和振动数据来识别早期预警信号。
质量管理解决方案则分析产量、原材料温度变化以及设备运行历史等数据,以识别产品质量问题。该方案还可支持从根本原因调查到问题确认后的后续措施等全部环节。LG CNS称,尤其是在生产过程中途发现异常时,系统会立即计算解决问题的替代方案,并将其应用于下一生产阶段,从而主动避免产生缺陷产品。
一款基于质量数据训练的AI代理还可编制年度产品质量回顾报告(APQR)。制药和生物技术企业需要开展年度质量回顾,以满足各国药品生产质量管理规范(GMP)的要求,并将结果记录在APQR中。LG CNS表示,过去相关人员需要手动收集、分析并核验所需数据,这一过程可能持续数月;如今公司已通过AI将整个流程自动化,使所需时间缩短90%以上。
LG CNS化学与电池事业部负责人Eddie Jang表示:“我们在本次展会上展示的AX制造解决方案是专为制药行业定制的,因此我们能够通过对从工厂设计到质量管理的全流程进行智能自动化,为制药和生物技术行业客户提供支持。”
他还表示:“作为覆盖制造各领域的一体化解决方案提供商,我们将继续利用先进解决方案,应对制药生产设施开发所带来的挑战——这类设施要求极高精度和严格质量标准——并帮助客户以更自动化、更高效的方式生产药品。”
关于LG CNS
LG CNS是一家韩国领先的AX(AI转型)企业,持续在多项新兴技术领域开展创新,包括人工智能、机器人、云计算、数据中心、智能工程(涵盖智能工厂和智能物流)以及数字营销。公司还凭借在金融、制造、公共部门及其他行业中的系统集成(SI)和系统管理(SM)创新能力处于市场领先地位。
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