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谷歌云周四推出 Gemini 代理,这是一个面向工作的单一 AI,能够在云端运行数小时甚至数天,并可跨越 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive、Chat 和 Calendar 等应用执行任务。
管理者可以创建“同事代理”,为其分配独立的 Workspace 邮箱地址、日历、Drive 存储空间以及公司目录中的条目,每个代理都会被单独记录在审计轨迹中,与任何人类员工区分开来。
谷歌没有给出定价或正式全面上线日期;金融服务和法律版本目前处于预览阶段,政府、医疗和零售版本则被列为“即将推出”。

谷歌云周四在工作场景推出了一款通用 AI 代理。公司表示,这个代理可以接收一个目标,自行去完成工作,然后带着结果返回。谷歌 CEO Thomas Kurian 在公司的 Gemini at Work 活动上介绍了这款产品,并表示“工作现在始于提示窗口”。
这款产品名为 Gemini Agent,可在 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive、Chat 和 Calendar 中运行,也能接入 Microsoft 365 和 Slack。谷歌表示,即使你合上笔记本电脑,它仍会在云端继续运行,因此单个任务可能持续数小时或数天。
最引人注目的功能是谷歌所称的“同事代理”。管理者只需描述一个角色,例如活动协调员,Gemini 就会创建一个拥有 Workspace 账户的代理:包括电子邮件地址、日历、Drive 存储空间,以及公司目录中的一条记录。
这款新代理可以连接 Salesforce、ServiceNow、Jira、Snowflake、BigQuery,以及任何支持 Model Context Protocol 的服务器。Model Context Protocol 是一种开放标准,作用类似于 AI 与软件之间的通用接口。它也不只运行在谷歌自家的模型上:Gemini 目前会在 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 模型之间进行调度,把每项任务分配给谷歌认为在质量和成本上最合适的模型。
让软件自主行动显然会带来安全问题,谷歌的做法是把每个代理都当作员工来处理。每个代理都会获得经过密码学验证的身份,即通过加密方式确认的数字 ID,而每一次操作都会进入审计轨迹,并归因于该代理,而不是某个人。
所有代理都运行在 Agent Sandbox 中,这是一个隔离环境,旨在让软件远离系统的其他部分;所有流量还会经过 Agent Gateway,谷歌将其描述为“AI 网络防火墙”。不过,隔离并非从未失效:今年 7 月,Accomplish AI 的研究人员报告称,Claude Cowork 的本地模式可以逃出 Mac 上的 Linux 虚拟机,并访问宿主电脑上的文件。
成本是另一个担忧,因为代理会消耗 token,也就是 AI 模型读取和写入的文本片段,而客户需要为此付费。谷歌表示,过去一年中,近 500 家客户各自处理了超过 1 万亿个 token,并新增了实时支出上限:当项目达到限额时,代理会暂停,直到有人点击继续。
谷歌没有公布 Gemini Agent 的定价或正式全面上线日期。金融服务和法律版本目前处于预览阶段,而政府、医疗和零售版本则被列为即将推出。












