美国电商巨头亚马逊周二发布了一份备忘录，修订了针对软件工程师的指导方针。在鼓励员工使用AI的同时，也强调对这类工具应审慎地加以运用。

备忘录指出，亚马逊已进入“文艺复兴式开发者”（Renaissance Developer）时代——这类开发者能够将AI与自身的专业知识及判断力相结合，从而“创造出全新的事物”。这同时也意味着，当AI对工作并无助益时，员工应主动告知管理层，并说明原因。

“如果你的工作无法从现有的AI工具中获益，这属于一种‘发现’，而非‘失职’，”亚马逊全球零售业务（WorldWide Amazon Stores）副总裁兼杰出工程师Terk Terkowitz在备忘录中写道。“请记录下原因，与同行交流分享，向你的主管反馈，并共同寻求解决方案。如果一位工程师能够阐明AI在哪些方面尚无法为自己的工作提供助力，这恰恰体现了我们所期望的那种判断力。”

该备忘录的核心观点是，不加甄别地使用人工智能，最终可能会适得其反，损害公司利益。Terkowitz指出，通过统计Token数量或代码行数来衡量生产力存在“严重缺陷”，因为这些指标未必能反映工作质量。他写道，将这些指标设定为“目标”可能会推高成本——“追求Token最大化”与“节约”原则背道而驰——并增加不必要的复杂性，这违背了亚马逊“创新与简化”（invent and simplify）的原则。

“它们与真正重要的事情脱节了，”他写道。

亚马逊曾因盲目鼓励使用人工智能而尝到苦果。据报道，一些员工为了增加自己的token使用量，并借此在名为“Kirorank”的非官方内部人工智能排行榜上提升排名，竟让AI智能体去执行毫无意义的任务。由于这种做法引发了对不必要计算成本的担忧——这些成本往往会迅速累积——亚马逊已于5月份叫停了该排行榜。另据报道，某公司因未对员工的使用行为设限，导致在一个月内意外在Claude工具上花费了5亿美元。

尽管如此，亚马逊远没有阻止人工智能的使用，甚至远没有完全放弃其人工智能采用指标，因为Terkowitz写道，这些指标仍然“与重要的产出密切相关”。Terkowitz鼓励管理者比较团队中10%和90%的人工智能用户——对于使用最少的人，了解原因，对于使用最多的人，确定他们的产出是否相应增加。

“在思考自身职业发展及所在组织的绩效表现时，审慎且明智地参考这些输入指标是恰当的，”他写道。“通过共同努力，假以时日，我们将能找到更理想的指标，并设定更科学的目标。”