Anthropic 警告称其已非常接近 RSI 能力,即自我构建 AI
TechCrunch
48分钟前
Ai 焦点
Anthropic 在修订后的 S-1A 文件中披露,随着其越来越多地用 AI 加速研发,模型能力可能比安全、对齐和安全措施的开发速度更快提升。公司表示,目前尚无任何现有模型跨过其对“递归自我改进”阈值的定义,但未来可能很快接近这一标准。
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尽管外界周一更多关注的是 Anthropic 在修订后的 S-1A 文件中披露的最新财务数据——收入在飙升,支出也同样在增加——但这家 AI 实验室在文件细则中还抛出了另一个“小炸弹”。

这份文件似乎在警告,公司正接近创造出一种具备递归自我改进(recursive self-improvement,RSI)能力的模型。

RSI 指的是 AI 在训练自己方面变得足够强,以至于会引发 AI 能力的戏剧性加速。对 AI 末日论者来说,RSI 代表着一种没有回头路的灾难:AI 把自己构建成足够强大的东西,进而脱离人类控制,并可能在实现目标的过程中对造成的损害漠不关心。

而对 AI 乐观派来说,RSI,或者某种可靠利用自身来改进的 AI 版本,代表着这项技术的承诺:它将成为一种带来难以想象的生产力、科学发现等成果的工具。

Anthropic 似乎认为,RSI 既是承诺,也是风险。公司在 S-1 中表示,它在研发中使用 AI,但同时提醒称:“使用 AI 来帮助打造更强大的 AI 也可能带来相当大的安全风险,尤其是在这会显著加快进展速度的情况下。这是我们《负责任扩展政策》所涵盖的领域之一,该政策概述了我们在接近所谓‘递归自我改进’时监测并缓释风险的计划。”

当 RSI 这一术语在今年早些时候流行起来时,许多人认为它只是一个流行词,或者最多只是一个过于困难、难以实现、定义或证明的目标。

但在周一,Anthropic 在其“风险因素”部分新增了表述,称 1)公司已经使用 AI 开发出一些新模型,但当时并未意识到其能力跃升;2)公司可能很快就会达到其内部对 RSI 的定义(以下加粗为原文强调):

此外,我们越来越多地使用 AI 系统来加速自身研发,可能会导致我们模型能力的提升速度快于我们开发、验证并实施相应安全、对齐和安全措施的能力。因此,我们过去可能没有识别出,也可能在未来无法识别出研发速度的显著加快,直到它已经发生之后。

例如,我们对未来模型的内部估计和预期,而不是对当前模型的判断,表明我们可能即将达到《负责任扩展政策》中“由 AI 促成的显著加速进展”的定义。我们尚未将任何当前模型认定为超过这一门槛,并且我们仍在评估相关基础数据。

不过,Anthropic 也在文件中表示,其任何模型目前都尚未跨过这一 RSI 门槛,而且公司承诺在可预见的未来继续让人类参与研发过程。公司表示:“我们预计,在没有有意义的人类监督或理解的情况下,无法安全地使用 Claude 完全自主设计和构建前沿模型的连续代际,如果且当这在技术上成为可能时亦是如此。因此,我们正在考虑更新《负责任扩展政策》,以保持人类对 Anthropic 前沿模型开发的控制。”

怀疑者可能会指出,S-1 既是披露文件,也是营销材料,而声称自己接近一种强大到可以自我构建的模型,或许也属于后者。

不过,毫无疑问的是,Claude 的能力,尤其是在编程、数学和网络安全方面,今年已经取得了飞跃式进展。如果 Anthropic 认为 RSI 的可能性已经很近,那么我们或许应该相信这一点,并据此采取行动——也许还应进行相应治理。

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