Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 过去曾半开玩笑地承认，自己患上了“cyber psychosis”，有时甚至因为太兴奋于和 AI agents 一起工作而几乎睡不着觉。在 Walter Isaacson 的播客 The Builders 新一期节目中，这期节目定于周二发布，Tan 给自己的这份热情标上了价格。

“我每年大概在 tokens 上花费 10 万到 20 万美元，”他告诉 Isaacson。他把 agents 用在无数工作项目和编码任务上，并在 GitHub 上公开分享了自己的一套 23 项 Claude Code 技能，名为 gstack；他说，这是一种帮助别人了解 agents 能做什么的努力。

一方面，他使用 agent 的方式和很多人使用 AI 很像：帮助自己研究 Isaacson 的播客内容，并为可能被问到的问题做准备。另一方面，他的 agent 也在帮助他管理生活。

“它读过我所有的电子邮件、我所有的 Dropbox。它还读过我所有的 Apple Notes，甚至包括我过去 20 年的治疗笔记，”他说。

他形容使用 AI agents 就像在日常生活中获得“几乎任何事情”的帮助，而且还能更自主地完成。“把它想成一直在你肩膀上的一只 Jiminy Cricket。几乎你想做的任何事，它都认识你，而且会在那里帮你。它甚至会真正提前行动，说，‘这个怎么样？’或者，它会帮你看见拐角后面的东西。”

作为 OpenClaw 的早期采用者，如今又是重度用户，Tan 说，他学到的一件事是，不要把 AI agents 当作传统软件来看待。有些人过于担心“可重复性和安全性，以至于他们实际上牺牲了与 AI agent 协作时那些美妙的部分，而这些部分本质上可以和人类非常相似，”他说。

例如，Y Combinator 也在使用一个 agent，“重建我们在 YC 的运作方式，”他说。“比如我们现在有一个内部 AI agent，名叫 Stray Light，它有点像有自己的个性，然后它还有一个公司大脑。它实际上掌握着我们曾经支持过的每一位创始人的全部上下文，任何给我们发过邮件的人，还有所有申请材料。”

Tan 当然是个狂热的科技爱好者——毕竟他负责的是硅谷著名的创业加速器——他认为，个人 AI agents 最终会成为主流，前提是解决一个主要问题：成本必须降下来。

“现在太贵了，”他说，并补充说，他知道自己在 AI agents 上花的钱是“某种疯狂的特权，不是每个人都能做到的”。

但由大型科技公司控制的免费 agent 也未必是答案。在谈到他希望科技去构建的未来，以及 Meta 作为一家社交媒体公司对我们的影响时，他说：“这是一家控制算法的大公司，我们在某种程度上都希望它们不要这样做。”他说，“所以你可以想象一种由你自己控制、由你自己编程的个人 AI。”