外媒稱，Bittensor 聯合創始人 Ala Shaabana 在巴黎 Proof of Talk 峰會上表示，全球算力基礎設施正在從企業資料中心轉向開放網路。他用比特幣網路舉例，強調分散式協調機制已經能在規模上超越傳統集中式運算體系。
以比特幣說明分散式算力規模
Shaabana 表示，比特幣網路的哈希率超過全球前 100 台超級電腦總和的 60 萬倍以上。文章藉此強調，開放網路不只是金融體系的一部分，也成為大規模運算資源的組織方式。
他認為，比特幣真正提供的啟發不只是資產本身，而是「協調並獎勵參與者」的方法。透過程式碼和激勵，網路可以把分散在全球的硬體資源持續聚合。
Bittensor把激勵模型轉向AI任務
文章稱，Bittensor 是一個面向 AI 的 Layer 1 網絡，其代幣 TAO 的發行設計借鑒了比特幣，包括總量上限和減半機制。不同之處在於，Bittensor 不再獎勵傳統挖礦，而是獎勵運作和驗證 AI 任務的參與者。
目前，Bittensor 將網路劃分為 128 個子網路。每個子網路對應不同任務目標，參與者圍繞這些目標競爭 TAO 獎勵。文章認為，這種結構讓網路可以把算力、模型能力和資料處理需求拆分到不同市場中完成。
- 子網路數量為 128 個
- 獎勵資產為 TAO 代幣
- 參與者按任務目標競爭獎勵
爭論焦點在於AI是否能脫離大廠集中供給
Shaabana 的核心觀點是，如果比特幣已經證明開放網路可以組織全球算力，那麼類似方法也可以用於 AI。他認為，決定網路效率的關鍵不只是硬體規模，而是獎勵什麼、如何驗證結果。
依照這個邏輯，若子網路獎勵運算速度，參與者就會優化速度；若獎勵儲存或其他能力，資源也會朝對應方向集中。文章據此認為，開放網路試圖以市場化激勵取代科技公司內部的集中調度。
不過，這篇文章主要呈現的是 Shaabana 的判斷，而非獨立驗證後的結論。其核心主張是，未來 AI 基礎設施的競爭，不僅發生在晶片和資料中心之間，也會發生在誰能更有效組織全球分散式算力上。
