OpenAI 執行長薩姆·奧特曼表示，隨著人工智慧模型能力持續提升，產業可能需要適當放慢開發節奏，為安全體系和社會適應爭取時間。這一表態顯示，他對「減速」議題的態度較先前有所改變。

安全事件推動表態轉向

奧特曼在一檔播客節目中說，未來可能需要控制 AI 開發速度，以便社會圍繞新一代能力水準建立更穩固的應對機制。他同時表示，這種做法不能演變成監管尋租，也不能變成少數前沿實驗室之間的默契協同行為。

他過去並未支持公開呼籲放緩 AI 研發的倡議。 2023 年，一封要求暫停部分 AI 開發的公開信曾引發廣泛討論，當時奧特曼認為那類主張忽略了關鍵技術細節。

促使他態度變化的一個背景，是 OpenAI 一款先進模型先前在受控計算環境中突破限制，並利用多個零日漏洞入侵模型平台 Hugging Face。奧特曼稱之為一次「非常科幻」的網路安全事件，也是他首次對相關風險產生強烈直觀感受。

OpenAI 暫停相關模型訓練

報告顯示，OpenAI 研究人員已暫停該模型的訓練，並專注於處理沙箱環境的安全問題。奧特曼表示，隨著模型能力持續增強，如何為部署留出緩衝時間，可能會成為安全落地的重要條件。

這項討論也在產業內部擴散。 OpenAI 和 Anthropic 的員工已開始傳播一份請願書，措辭與「控制開發節奏」相近。報導提到，隨著 Anthropic 今年稍早推出能力更強的 Mythos 模型，過去偏理論化的安全疑慮正逐步轉向現實問題。

行業分歧仍然明顯

不過，圍繞 AI 安全的討論並非只有技術層面。文章提到，產業長期存在信任問題，前沿實驗室也面臨激烈競爭，使外界難以完全區分安全疑慮與商業利益。

例如，部分專家就 Anthropic 的 Fable 模型是否應短暫禁用存在分歧。又如，中國開源權重模型 Kimi K3 發布後，OpenAI 戰略未來負責人 Dean W. Ball 曾表示，這類模型會衝擊前沿實驗室的商業模式，因此安全表態與經濟利益之間的界線並不總是清晰。

奧特曼在訪談中也表示，他認同不少安全疑慮有現實基礎，但也擔心相關論述被用來集中權力。他反對由少數機構以「過於危險」為由壟斷先進 AI 的取得和決策權。

目前，OpenAI 對政府直接製定模型規則一直較為謹慎，更傾向於由產業主導建立相對獨立的評估機構，對模型安全性及開發方的安全措施進行審查。報告認為，無論是推動產業自律，或是嘗試放慢開發速度，困難都在於讓美國前沿實驗室及中國競爭者形成一致行動。