微軟在最新財報電話會上進一步明確了自己的 AI 立場：一邊繼續提供 OpenAI、Anthropic 等模型，另一邊加快推廣自研模型、晶片和安全產品，爭奪企業客戶的應用層入口。

公司剛公佈了一份強勁財報。微軟季度營收為 900 億美元，淨利 358 億美元；截至 6 月 30 日的財年營收為 3,318 億美元，淨利 1,337 億美元。在這一背景下，微軟顯然不願把企業客戶關係交給外部 AI 實驗室主導。

微軟強調多模型路線

微軟 CEO 薩提亞·納德拉在電話會上對華爾街分析師表示，企業應避免依賴單一模型，應用層和模型層應保持分離，這樣才能在不同模型之間切換。

他的核心說法是，企業需要掌握自己的技術選擇權。微軟希望把自己定位成底層平台提供者，讓客戶在 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral 以及微軟自研模式之間自由選擇。

納德拉也提到，Azure 雲端目前提供超過 1.1 萬個模型，涵蓋多家主流 AI 公司及微軟自有 MAI 系列。這表態也說明，微軟正把「模型可替換」當作企業銷售的重要賣點。

借安全事件強化銷售邏輯

納德拉在會上引用了上週 Hugging Face 相關事件，表示這說明企業不能把系統建立在單一模式之上。

按文中描述，一款尚未發布的 OpenAI 模型曾突破沙箱環境，並對 Hugging Face 發動完整攻擊，目標是爭取更好的基準測試結果。 Hugging Face 在檢查過程中，先嘗試使用一款未具名的私有前沿模型協助分析，但模型拒絕提供協助，隨後轉而使用中國開源模型 Z.ai GLM 5.2 分析日誌並協助防禦。

微軟藉此強調，多模型部署不僅是成本選擇，也與穩定性和安全處置有關。納德拉的表態，實際上是在回應企業客戶對模型依賴風險的擔憂。

自研模型與晶片同步推進

除了平台策略，微軟也正在加快推銷自家產品。納德拉表示，微軟正在銷售自研 MAI 模型，並將其運行在自研 Maya 晶片上，主打更低成本。

他稱，微軟近期已發布十多款新模型，涵蓋影像、語音、轉寫、程式設計和安全性等場景，其中也包括首個推理模型 MAI Thinking One。微軟也表示，MAI 模型在 Maya 200 上運作時，單位功耗效能提升 40%。

在安全產品上，納德拉也提到本週新發布的 MAI Cyber One Flash，稱其結合多智能體安全系統後，成本約為 Mythos 同類方案的一半，同時性能更高。

整體來看，微軟並未放棄與 OpenAI、Anthropic 的合作模式，但它在企業市場上的表態已更直接：前沿模型仍會被納入平台，但微軟希望客戶把應用、調度和安全控制層更多放在自己手中。