安永表示，公司今年 4 月在全球上线一套内部 AI 路由系统，用来在不同模型之间分配员工请求。员工前端使用方式基本不变，但系统会在后台判断哪种模型更适合当前任务，以控制调用成本并提升响应效率。

后台分配模型请求

这套系统被安永称为“无形路由器”。它目前接入部分专业 AI 工具，主要覆盖税务、风险等部门场景，并未全面用于所有内部产品，也不适用于面向全员开放的 Microsoft Copilot 聊天工具。

按照安永的说法，员工仍然像平常一样输入提示词并获取结果，但后台会根据任务复杂度，把请求导向不同模型。对于一些不需要高阶推理的任务，系统会避免直接调用更昂贵、响应更慢的大模型。

安永全球咨询 AI 负责人 Dan Diasio 表示，较重型模型通常需要更多推理过程，因此返回结果所需时间也更长。路由机制的作用，是把高成本模型留给更需要它的工作场景。

Token 计费推动企业控费

随着 AI 服务商越来越多采用按 Token 计费，企业对模型使用成本的关注明显上升。文章提到，从今年 2 月到 6 月，OpenAI、Anthropic 和 GitHub 都推出了与 Token 使用量挂钩的定价方式，企业若把高性能模型用于简单任务，费用可能迅速增加。

安永援引其本周发布的美国 AI Pulse 调查称，在 534 名美国企业高级决策者中，82% 的受访者对 Token 使用量表示担忧。调查时间为 4 月至 5 月。

Dan Diasio 认为，很多企业突然出现高额账单，并不一定来自大范围普遍使用，而可能集中在少数员工持续用错工具。路由系统的目标，就是减少这类浪费。

企业AI管理转向预算阶段

安永称，路由器配合培训和治理措施实施后，自 4 月上线以来，Token 消耗最多下降 60%。公司同时按岗位和部门设置 Token 预算，超出额度的员工需要经过审批才能申请更多使用量。

安永在同一份调查中还称，64% 的受访高管表示，其所在机构已经开始监测 AI Token 使用情况，并设定了明确的预算约束。Diasio 预计，这一比例未来几个月还会继续上升。

他还表示，企业下一阶段不只是追踪员工用了多少 AI，还会更关注投入是否带来实际产出，包括是否缩短任务完成时间，以及是否推动员工承担新的工作内容。