幣界網消息，Cohere 公開了目前自家最小的視覺語言模型 north micro vision，參數為 2.4B，採用 Apache 2.0 许可。該模型主要處理文檔、表格、圖表、截圖等內容，能夠直接處理原始比例和分辨率的圖片，無需先進行壓縮。在官方測試中，該模型的得分達到 92.1%，超過了 Ministral 33B 模型的 89.6% 以及 Gemma 4 E2B 的 73.2%。在視覺定位方面的得分為 73.2%，同樣高於 Ministral 和 Gemma。雖然它在文檔理解和視覺定位上表現優異，但並非同尺寸模型中的最強者，在多數通用視覺任務、OCR 以及多模態基準測試中，Qwen3.5-2B 仍然更強。