幣界網消息，OpenRouter 上線 web search benchmarks，測試 AI 聯網搜索配置。首批覆蓋 exa、parallel、perplexity 等搜索引擎，并搭配 gpt-5.6 SOL、claude opus 5、deepseek v4 flash 等模型，比較準確率、成本和速度。結果顯示，搜索輪數比換搜索引擎更重要。在 browsecomp 難題中，將搜索上限從1輪提高到25輪，得分翻倍，單題成本增加2.5到7倍。例如，claude opus 5搭配 perplexity，從1輪的35.8%提升到25輪的89.0%。模型本身也比搜索引擎更重要，換模型平均能拉开約15分，而換 exa、parallel、perplexity 等搜索引擎平均影響約10分。值得注意的是，答對時模型平均搜索10.3次，答錯時則會搜19.7次，放開搜索次數可能導致更高的失敗成本。