幣界網消息，騰訊微信視覺團隊開源了基於Qwen3.5的Wemm-Embedding，推出了2B、4B、9B三個多模態Embedding模型。這些模型能夠將文字、圖片、視頻和視覺文檔統一轉換為向量，用於搜索、推薦和內容匹配。2B在MMeB-V2上獲得77.9分，略高於8B的77.8分，9B版進一步提升至80.6分。騰訊表示，該模型已經在微信公衆號、視頻號、電商推薦和微信搜索中實際應用。