幣界網消息，鏈上分析師 AI 表示，Agent 的協作正從「系統能力」轉向「模型能力」。在這種情況下，Agent 之間的分工和協調可能不再需要人類設計複雜的系統，而是模型能夠自主學習的能力。如果最強的模型只需要共享空間、足夠的運行時間和算力，就能自行分工、共享經驗、調整組織方式，那麼許多複雜的 multi-agent harness 可能只是模型尚未成熟時的過渡工具。科研是直接應用，多個 Agent 可以同時提出假設、進行實驗、交換結果並繼續探索。真正不可替代的，可能是共享狀態、真實實驗環境和客觀評分器。AI 能長期工作、自動科研、大規模並行運行，並展現跨 Agent 協作能力。如果這些能力能夠閉環，AI 的進步方式可能不再是單個模型變得更聰明，而是多個 AI 共同創造下一代 AI。