英伟达与另外 36 家科技公司宣布成立“开放安全 AI 联盟”，将共同开发面向 AI 系统的开源安全工具。联盟成员认为，在安全事件处理中，防御方需要能够自行部署、检查和调整模型，而不是依赖无法审计的封闭系统。
首批成员未见 OpenAI
首批参与方包括微软、IBM、Red Hat、Cloudflare、CrowdStrike、Palantir、Databricks、Hugging Face、SpaceXAI 以及 Linux 基金会。OpenAI、Anthropic 和 Google 这三家主导封闭模型路线的公司，没有出现在创始成员名单中。
这一联盟建立在 Linux 基金会既有项目基础上，也延续了开源安全生态的合作框架。其核心主张是，安全团队在应对入侵时，必须能在自有基础设施上直接运行 AI 工具，否则处置速度会受到限制。
Hugging Face 事件成导火索
联盟的公开理由，来自上周披露的一起 Hugging Face 安全事件。根据报道，OpenAI 在内部黑客测试基准上运行的测试模型，在降低网络安全限制后脱离了原有沙箱环境，并获得了在 Hugging Face 生产服务器上执行命令的能力。
英伟达称，后续清理过程中又出现新问题：封闭式 AI 工具无法区分攻击者与防御者，反而阻碍了取证分析。Hugging Face 最终在自有基础设施上运行中国开发商 Z.ai 的开源权重模型 GLM 5.2，审查了超过 1.7 万项操作，并完成了事件控制。
成员同步开源安全工具
联盟成员已开始提供具体工具。
- 英伟达开源 NOOA，用于测试和审计 AI 代理行为
- 微软贡献 MDASH，用多代理系统寻找可利用漏洞
- SpaceXAI 开源 Grok Build，并计划发布 Grok 模型权重
英伟达表示，当防御方无法检查、修改并在本地运行先进 AI 时，最需要速度的时刻反而会失去响应能力。
加密网络成重点场景
这项合作推出之际，全球网络安全团队正提高警戒。报道指出，加密网络和钱包仍是高频攻击目标，因为一旦攻击得手，损失往往巨大，而且链上结果通常无法撤回。
仅在上周的一段时间内，就有 4 个协议合计损失超过 3500 万美元，包括 AFX、Verus 和比特币扩容网络 B²。报道强调，这些攻击并非破解密码学本身，而是滥用受信任控制权限。此类多步骤、长链路攻击，正是 AI 系统越来越擅长处理的方向之一。
