Perceptron 公司披露称，已完成 650 万美元战略轮融资，参与方包括 Sigma Capital、Selini Capital、QCP Capital、P2 Ventures、CoinDCX Ventures、Aethir 等机构。公司表示，这笔资金将用于推出数据任务平台，扩展贡献者工具和奖励基础设施，并推动网络向 500 万节点目标扩张。
资金将投向数据任务平台
Perceptron 将自身定位为去中心化 AI 数据网络，目标是让 AI 公司可以直接向社区发起高价值数据需求，而不再主要依赖中心化抓取工具或封闭式数据合作。公司称，新平台上线后，AI 公司可面向社区定向征集数据集，缩短从提出需求到交付数据的周期。
Perceptron 联合创始人兼首席执行官 Peter Anthony 表示，公司此前已将网络自然扩展到数十万节点。本轮融资完成后，团队将启动数据任务平台，让 AI 公司能够直接从社区获取特定数据集。
网络已覆盖超 80 万节点
公司披露显示，Perceptron 早期网络已出现一定用户规模。其第一阶段的在线代理已在 Telegram 和 Discord 等社区触达超过 20 万用户。此后，网络日活用户已增至超过 30 万，节点总数超过 80.7 万个。
这些数据反映出，平台希望吸引既拥有数据、又具备专业知识的个人贡献者参与网络，并通过奖励机制将数据供给与 AI 公司的需求连接起来。公司称，贡献者可以保留数据和收益的控制权，并可自行提取收益。
瞄准去中心化 AI 数据供给
Perceptron 认为，当前 AI 数据获取主要面临两类问题：一类是中心化抓取工具覆盖有限，另一类是封闭数据合作门槛较高，许多 AI 初创公司难以获得。公司希望通过分布式网络整合闲置带宽、数据集和专业能力，形成可验证的数据供给层。
投资方也将这笔融资与 AI 训练方式变化联系起来。P2 Ventures 表示，Perceptron 的模式可以调动分布式劳动力和细分领域专长。Aethir 联合创始人 Mark Rydon 则称，中心化数据抓取在成本和质量上的回报正在下降。
补充信息：公司称，近期重点仍是数据任务平台上线，更多进展预计将在下一季度公布，长期目标是建设一个覆盖 500 万节点的一体化网络。
