myrtle.ai 的 VOLLO 在梯度提升树推理中创下新的 STAC-ML 纪录
PR Newswire
37分钟前
Ai 焦点
myrtle.ai 宣布,其 VOLLO 推理加速器在 STAC-ML Markets(Inference)梯度提升树基准测试中创下新纪录,将 99 分位延迟降低逾 30%,吞吐量至少提升 5 倍。公司称,在 AMD Alveo V80LL Compute Accelerator 和 Blackcore 代币发行N 3132-SM+ 服务器上,VOLLO 的三项模型 p99 延迟均低于 2 微秒。
有帮助
No.帮助

myrtle.ai 表示,其 VOLLO® 推理加速器在 STAC-ML Markets(Inference)梯度提升树基准测试中创下新纪录,将 99 分位延迟降低超过 30%,并将吞吐量提高至少 5 倍。STAC® 审核后的结果于今天在伦敦举行的 STAC Summit 上公布。

在一台搭载 AMD Alveo™ V80LL Compute Accelerator 的 Blackcore 代币发行N 3132-SM+ 服务器上,VOLLO 在三种模型上的 p99 延迟均低于 2 微秒。对于最小的模型,它实现了每秒 5000 万次推理,p99 延迟仅为 1.77 微秒。

myrtle.ai 称,在电子交易中,市场数据到达与做出决策之间的时间会直接影响收益。低且可预测的延迟使机构能够运行更大、更准确的模型,而不会错过市场机会,因此模型质量不再需要为了速度而妥协。

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易公司希望在不牺牲速度的情况下运行越来越强大的模型,而这些结果表明他们可以做到。开发者现在无需任何 FPGA 专业知识,就能在 VOLLO 上测试自己的模型,并亲自看到差异。”

继 4 月公布的 STAC Tacana 结果之后,VOLLO 现在同时保持着决策树和神经网络的确定性延迟纪录。公司表示,该产品已经在生产环境中得到验证,数十万小时的实盘交易为全球许多领先交易公司创造了 alpha。其模型灵活性也使其成为电信、网络安全和国防领域的优选平台。

STAC-ML Markets(Inference)是用于实时市场数据推理的技术基准标准。该基准由来自领先金融机构的量化和技术人员设计,用于报告任何能够运行所提供模型的技术栈的性能、资源效率和质量。完整结果可在 STAC 报告(SUT ID MRTL2026905)中查看,网址为 www.STACresearch.com/MRTL2026905。

ML 开发者目前即可评估自己的模型在 VOLLO 上的表现,无需 FPGA 工具或相关经验。访问 myrtle.ai/vollo-trees 或联系 [email protected]。

关于 myrtle.ai

myrtle.ai 是一家 AI/ML 软件公司,在各大 FPGA 供应商的平台上提供超低延迟推理加速器。其加速器应用于金融交易、无线电信、LLM、语音处理和推荐等场景。

VOLLO、VOLLO Accelerator 和 VOLLO 标识是 myrtle.ai 的注册商标。“STAC”及所有 STAC 名称是 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。AMD、AMD Arrow 标识、Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。

打赏
$0
点赞
0
收藏
0
浏览量 12
HQYC提醒,请广大读者理性看待区块链,切实提高风险意识,警惕各类虚拟代币发行与炒作, 站内所有内容仅系市场信息或相关方观点,不构成任何形式投资建议。如发现站内内容含敏感信息,可点击“举报”,我们会及时处理。
提交
评论 0
最热
最新
还没有人评论哦~快抢沙发吧!
相关阅读
myrtle.ai的VOLLO在梯度提升树推理上创下新的STAC-ML纪录
myrtle.ai宣布,其VOLLO推理加速器在STAC-ML Markets(Inference)基准的梯度提升树测试中创下新纪录,将99分位延迟降低30%以上,并将吞吐量提升至少5倍。公司称,相关审计结果于伦敦STAC Summit公布。
PR Newswire
·2026-10-06 19:45:32
4
Cedar Investment Group正式启动,专注于美国数字基础设施算力容量的开发、融资与交付
Cedar Investment Group宣布正式启动,专注于北美大型数据中心项目的开发、融资与交付。公司称其已发起并在开发中的美国数据中心项目超过2吉瓦,自2023年以来已完成超过25亿美元的银行和债券融资。
PR Newswire
·2026-10-06 19:45:31
5
Veeva DQS已为逾100万名受试者、超1000项研究清洗数据
Veeva Systems称,Veeva DQS已在超过1000项研究中为逾100万名受试者汇总并清洗数据,帮助临床团队自动化数据核对、节省时间和成本。公司还介绍了该系统在风险管理、AI分类和与Veeva CTMS联动方面的新能力。
PR Newswire
·2026-10-06 19:33:35
9
Vodafone 选择 CUJO AI 在欧洲宽带网络部署 Quality of Outcome
CUJO AI宣布,Vodafone已选择其 Quality of Outcome(QoO)技术,计划在多个欧洲市场部署。该技术已在一家 Vodafone 现网宽带网络中上线,并将继续在欧洲推广,用于衡量用户在游戏、视频通话和云服务等应用中的实际体验。
PR Newswire
·2026-10-06 19:33:33
8
Veeva DQS已清理逾100万名受试者数据,覆盖逾1,000项研究
Veeva Systems表示,Veeva DQS已在超过1,000项研究中添加并清理了超过100万名受试者的数据,帮助加快生成可供分析的数据并减少临床团队在数据核对上的时间和成本。
PR Newswire
·2026-10-06 19:24:46
8
查看更多