Truyền thông nước ngoài: Nhà đầu tư AI Chi-Hua Chien cho rằng, sự đồng nhất của tầng mô hình đã bắt đầu, trong tương lai công ty được hưởng lợi nhiều nhất chưa chắc là doanh nghiệp trực tiếp bán năng lực AI, mà là các công ty ứng dụng tích hợp AI vào các kịch bản tiêu dùng cụ thể.

Ông chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với TechCrunch rằng, trong các chu kỳ công nghệ trước đây như PC, Internet và Internet di động đều từng xuất hiện tình trạng tương tự: hạ tầng được ưu ái trước, nhưng giá trị gia tăng lâu dài lại chủ yếu thuộc về tầng ứng dụng. Theo ông, trong thời đại web và giai đoạn Internet di động, phần lớn giá trị thị trường mới đều chảy về các công ty ứng dụng.

Tầng mô hình đã xuất hiện cạnh tranh về giá

Chien đề cập, Google gần đây đã giảm giá sản phẩm AI theo dạng đăng ký đồng thời tăng dung lượng lưu trữ kèm theo, ông xem đây là tín hiệu rõ ràng: mô hình và năng lực AI chung đang bước vào giai đoạn cạnh tranh về giá. Đối với các nền tảng lớn, tích hợp dọc và kênh phân phối vẫn là lợi thế, do đó dễ dàng hơn trong việc hạ giá thông qua bán kèm.

Ông cho rằng, điều này có nghĩa các công ty chỉ đơn thuần bán năng lực mô hình trong tương lai có thể sẽ khó duy trì mức giá cao lâu dài. Khi năng lực trở nên tương đồng, giá cả, kênh phân phối và hệ sinh thái đi kèm sẽ trở nên quan trọng hơn.

Các công ty ứng dụng dễ dàng thu được giá trị hơn

Nhận định cốt lõi của Chien là người dùng thường không mua AI bản thân nó, mà là trải nghiệm sản phẩm tốt hơn. Dù là giải trí, y tế hay công nghệ tài chính, thứ thực sự tạo ra rào cản là biến AI thành một phần dịch vụ cá nhân hóa, chứ không phải bán mô hình như sản phẩm cuối cùng.

Ông lấy ví dụ, một số công ty giải trí tăng trưởng nhanh, người dùng không xem họ là sản phẩm AI mà là dịch vụ nội dung hoặc tương tác. Vai trò của AI trong các sản phẩm này là nâng cao mức độ tùy chỉnh, sự tham gia của người dùng và doanh thu trên mỗi người dùng.

Trong kịch bản y tế, ông nhắc đến công ty sức khỏe nữ Midi Health. Theo ông, AI có thể giúp mở rộng cung cấp dịch vụ y tế chuyên môn, giảm bớt nút thắt do số lượng bác sĩ và năng lực chuyên môn hạn chế, từ đó bao phủ nhiều bệnh nhân hơn với chi phí thấp hơn.

• Cá nhân hóa có thể nâng cao sự hài lòng của người dùng
• Tương tác sâu hơn thường dẫn đến tỷ lệ giữ chân cao hơn
• Ngành có cung cấp hạn chế dễ hưởng lợi hơn

Năng lực mô hình cục bộ đang nhanh chóng bắt kịp

Ông còn nhận định, khoảng cách giữa AI trên thiết bị đầu cuối và mô hình tiên tiến trên đám mây đang thu hẹp. Hai năm trước, mô hình chạy trên điện thoại cục bộ có thể chậm hơn mô hình hàng đầu trên đám mây từ 18 đến 24 tháng; hiện khoảng cách này đã rút ngắn còn khoảng 6 tháng và có thể tiếp tục thu hẹp trong tương lai.

Tuy nhiên, ông cho rằng thị trường vẫn thiếu các ứng dụng đột phá đủ rõ ràng. Giống như khi smartphone mới xuất hiện, ban đầu mọi người chỉ xem nó như phiên bản di động của ứng dụng web, các sản phẩm thực sự trưởng thành thường cần các nhà khởi nghiệp thử nghiệm liên tục khi năng lực mới xuất hiện.

Theo ông, hai năng lực quan trọng nhất của mô hình ngôn ngữ lớn là xử lý thông tin ngữ cảnh quy mô lớn và cung cấp dịch vụ cá nhân hóa với chi phí thấp. Nếu hai điểm này kết hợp với các kịch bản cụ thể, mới có khả năng tạo ra giá trị thương mại lâu dài.