美国东部本周一次输电线故障，没有引发停电，却让 AI 数据中心的用电问题集中暴露。事故发生后，弗吉尼亚北部一带大量数据中心几乎同时切换到备用电源，短时间内从 PJM 电网移除了数吉瓦负载，带动区域电压明显波动。

30秒内移除3.1吉瓦负载

TechCrunch 援引 PJM 数据称，故障发生后，约 3.1 吉瓦负载在 30 秒内消失。随后又有更多负载退出，电网上一度多出 3.49 吉瓦电力，系统用了约 11 分钟才恢复稳定。

路透社称，这批断开的数据中心负载约占当时 PJM 总需求的 3%。比例看似不高，但电网运行依赖供需实时平衡，几个百分点的突然变化，也可能引发电压升高或下探。

弗吉尼亚北部成风险集中区

这次波动影响范围从弗吉尼亚北部延伸到芝加哥。当地是全球数据中心最密集的区域之一，也位于美国最大电网运营商 PJM 的服务范围内。PJM 覆盖从新泽西到伊利诺伊州，服务约 6700 万用户。

问题在于，数据中心通常会在极短时间内做出保护动作。一旦检测到电压下滑，就会迅速切到备用电源。单个园区这样做是常规安全设计，但大量设施在几秒内同步动作，会把原本局部的供电扰动放大成更大的需求侧波动。

行业尝试用电池平滑冲击

为减少这类集体切离带来的冲击，一些企业正推动把整座数据中心园区接入更大规模的不间断供电系统。报道提到，ON.Energy 正开发面向整个园区的方案，不只覆盖服务器，也包括制冷设备等关键设施。

这类系统的核心做法，是在数据中心与电网之间加入电池和电力转换设备。这样一来，电网看到的是更平稳的负载，而不是服务器训练任务、制冷设备和备用系统同时波动带来的尖峰变化。

如果电网出现短时多余电力，系统可以把电能充入电池；如果供电短暂下滑，电池则可立即补上。文章称，这种方式还能支持 AI 训练负载升降，同时减少对电网的瞬时扰动。

补充信息：报道提到，类似事件在 2024 年也出现过，当时约 60 座数据中心同时断开，移除了 1.5 吉瓦负载。按 Synapse Energy Economics 数据，数据中心负载占 PJM 总负载的比例，可能从 2024 年的 6% 升至 2040 年的 24%。