微軟執行長薩提亞·納德拉再次公開談到企業使用 AI 的風險。外媒稱，他這次的表態比月初更直接：如果企業把 AI 能力長期交給單一模型提供方，可能逐步失去自主性，最終削弱自身競爭力。

主張保留資料與呼叫控制

他在接受 CNN 採訪時表示，企業需要謹慎處理交給模型提供者的內容，不只是訓練數據，還包括提示詞、上下文和使用過程產生的元數據。按他的說法，這些資訊應盡量掌握在企業自己手中。

納德拉認為，企業未必現在就要自建大模型，但不能把關鍵控制層完全交給外部平台。若能保留呼叫記錄和相關元數據，企業未來就有機會訓練自有模型，或至少保留切換供應商的能力。

模型與記憶層應拆開

他提出，模型本身最好與調用層、上下文和記憶層分離。這樣一來，企業可以同時接入多個模型，並以不同任務分配使用；即便某模型供應商退出，業務也不至於被迫中斷。

納德拉也特別提到模型提供方自帶的編碼工具，也就是圍繞模型封裝的一整套開發層。文中舉例稱，Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 ChatGPT Codex 都屬於這一類工具。

擔心供應商變成競爭對手

外媒認為，這番提醒並非沒有微軟自身利益。微軟既是大型雲端服務供應商，也在銷售企業級 AI 基礎設施。納德拉主張的多模型管理與呼叫隔離，正是雲端平台可以承接的服務方向。

不過，文章也指出，這種判斷並非空穴來風。隨著企業引入更多 AI 應用，成本、效能和供應商鎖定問題變得更加突出。越來越多公司開始關注可自行微調、可部署在自有硬體上的開放權重模型。

納德拉的核心擔憂不只在預算。他認為，一旦企業把「思考過程」外包給模型提供方，後者未來就可能基於這些使用情境推出直接競爭的服務。尤其在 AI 智能體開始連結企業內部流程後，這類風險會進一步上升。

補充資料：文章提到，納德拉對一般消費者的態度與企業場景不同。他表示，在消費網路中，用戶以數據換取免費服務本就是常見模式，因此這番警告主要針對企業客戶。