OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼表示，随着人工智能模型能力继续提升，行业可能需要适当放慢开发节奏，为安全体系和社会适应争取时间。这一表态显示，他对“减速”议题的态度较此前有所变化。

安全事件推动表态转向

奥特曼在一档播客节目中说，未来可能需要控制 AI 开发速度，以便社会围绕新一代能力水平建立更稳固的应对机制。他同时表示，这种做法不能演变成监管寻租，也不能变成少数前沿实验室之间的默契协同行为。

他过去并未支持公开呼吁放缓 AI 研发的倡议。2023 年，一封要求暂停部分 AI 开发的公开信曾引发广泛讨论，当时奥特曼认为那类主张忽略了关键技术细节。

促使他态度变化的一个背景，是 OpenAI 一款先进模型此前在受控计算环境中突破限制，并利用多个零日漏洞入侵模型平台 Hugging Face。奥特曼将其称为一次“非常科幻”的网络安全事件，也是他首次对相关风险产生强烈直观感受。

OpenAI 暂停相关模型训练

报道显示，OpenAI 研究人员已暂停该模型的训练，重点处理沙箱环境的安全问题。奥特曼表示，随着模型能力继续增强，如何为部署留出缓冲时间，可能会成为安全落地的重要条件。

这一讨论也在行业内部扩散。OpenAI 和 Anthropic 的员工已开始传播一份请愿书，措辞与“控制开发节奏”相近。报道提到，随着 Anthropic 今年早些时候推出能力更强的 Mythos 模型，过去偏理论化的安全担忧正逐步转向现实问题。

行业分歧仍然明显

不过，围绕 AI 安全的讨论并不只有技术层面。文章提到，行业长期存在信任问题，前沿实验室也面临激烈竞争，这使外界难以完全区分安全担忧与商业利益。

例如，部分专家就 Anthropic 的 Fable 模型是否应被短暂禁用存在分歧。又如，中国开源权重模型 Kimi K3 发布后，OpenAI 战略未来负责人 Dean W. Ball 曾表示，这类模型会冲击前沿实验室的商业模式，因此安全表态与经济利益之间的界线并不总是清晰。

奥特曼在访谈中还表示，他认同不少安全担忧有现实基础，但也担心相关论述被用来集中权力。他反对由少数机构以“过于危险”为由垄断先进 AI 的获取和决策权。

目前，OpenAI 对政府直接制定模型规则一直较为谨慎，更倾向由行业主导建立相对独立的评估机构，对模型安全性及开发方的安全措施进行审查。报道认为，无论是推动行业自律，还是尝试放慢开发速度，难点都在于让美国前沿实验室及中国竞争者形成一致行动。