由前 Spotify 员工创办的 AI 初创公司 Malachyte 完成 1000 万美元种子轮融资，计划把类似音乐推荐系统的实时个性化能力引入电商场景，并用新资金扩大市场分发和补充产品、商业团队。

主打实时购物意图识别

Malachyte 认为，多数线上商店仍主要依赖历史购买记录、用户分层或登录资料做推荐。结果是，首次访问者看到的往往是统一页面，老用户获得的推荐也更多基于过去买过什么，而不是当下想买什么。

该公司推出的系统会根据用户在站内的实时行为调整商品展示。平台使用其所谓的“双头向量 AI”模型，判断用户下一步可能想看的商品，同时学习长期偏好，并随着点击、搜索和停留行为持续更新。

点击和搜索即时更新排序

按照公司举例，如果用户先搜索“重型靴”，又连续点击钢头靴，页面就会提高工装裤和手套的排序，同时下调正装鞋的位置。这个过程不依赖账户登录或历史数据，用户停留越久，推荐结果会越贴近当前需求。

Malachyte 还称，零售商已经掌握大量用户行为数据，但很多系统不会在当下直接使用这些信号，而是等到隔夜汇总后再做分组处理。公司的做法是持续读取悬停、点击、滚动、搜索修改和加购等动作，并即时更新用户画像。

已向 Shopify 商家开放

公司自 2024 年起开发并测试这套技术，曾与旅游、杂货和零售领域超过 20 家企业客户合作，之后将重点收敛到电商方向。其平台于 2025 年秋季首先在 Fun.com 上线。

自 2026 年 6 月起，这项服务已通过原生集成方式向 Shopify 商家开放，规模更大的零售商则可通过 API 接入。公司表示，下一步希望把商品运营和营销系统建立在同一套用户行为理解之上。

补充信息：本轮融资由 Bessemer Venture Partners 和 Gradient 共同领投，Harpoon Ventures 参与投资。