Perceptron 公司揭露稱，已完成 650 萬美元策略輪融資，參與者包括 Sigma Capital、Selini Capital、QCP Capital、P2 Ventures、CoinDCX Ventures、Aethir 等機構。該公司表示，這筆資金將用於推出數據任務平台，擴展貢獻者工具和獎勵基礎設施，並推動網路向 500 萬節點目標擴張。
資金將投向數據任務平台
Perceptron 將自己定位為去中心化 AI 資料網絡，目標是讓 AI 公司可以直接向社群發起高價值資料需求，而不再主要依賴中心化抓取工具或封閉式資料合作。公司稱，新平台上線後，AI 公司可面向社區定向徵集資料集，縮短從提出需求到交付資料的周期。
Perceptron 聯合創辦人兼執行長 Peter Anthony 表示，該公司先前已將網路自然擴展到數十萬節點。本輪融資完成後，團隊將啟動資料任務平台，讓 AI 公司直接從社群取得特定資料集。
網路已覆蓋超 80 萬節點
公司揭露顯示，Perceptron 早期網路已出現一定用戶規模。其第一階段的線上代理商已在 Telegram 和 Discord 等社群觸及超過 20 萬名用戶。此後，網路日活用戶已增加至超過 30 萬，節點總數超過 80.7 萬個。
這些數據反映出，平台希望吸引既擁有數據、又具備專業知識的個人貢獻者參與網絡，並透過獎勵機制將數據供給與 AI 公司的需求連接起來。公司稱，貢獻者可以保留數據和收益的控制權，並可自行提取收益。
瞄準去中心化 AI 數據供給
Perceptron 認為，目前 AI 資料擷取主要面臨兩類問題：一類是中心化抓取工具覆蓋有限，另一類是封閉資料合作門檻較高，許多 AI 新創公司難以取得。公司希望透過分散式網路整合閒置頻寬、資料集和專業能力，形成可驗證的資料供給層。
投資者也將這筆融資與 AI 訓練方式變化連結起來。 P2 Ventures 表示，Perceptron 的模式可以調動分散式勞動力和細分領域專長。 Aethir 聯合創始人 Mark Rydon 則稱，中心化資料抓取在成本和品質上的回報正在下降。
補充資料：公司稱，近期重點仍是資料任務平台上線，更多進展預計將在下一季度公佈，長期目標是建立一個覆蓋 500 萬節點的一體化網路。
