幣界網消息，Cursor開源的mixture-of-kittens（mok）用於加速MoE大模型訓練。該技術將原本分開的GPU數據傳輸和計算合併為一個kernel，允許GPU在傳輸數據的同時進行計算，從而減少等待時間。在512塊GB300 GPU的实际訓練中，整體吞吐量提高了41%。單獨測試MoE層時，mok的速度最高比公開方案快2.37倍。mok已用於Cursor數萬塊GPU的composer訓練，并以Apache 2.0開源。目前僅支持輝達Blackwell GPU，主要面向擁有GB200、GB300 NVL72集羣的機構。