幣界網消息，Jina 發布了文檔解析模型 jina-ocr-v1，該模型能夠將 PDF、掃描件、表格和圖表直接轉換為 Markdown。它基於 deepseek-ocr 進行後訓練，使用約34億總參數，在解碼時每個 token 激活約5.7億參數的 MOE 架構，加入了 fastmtp 推測解碼。在自測中，jina-ocr-v1 在 omnidocbench v1.6 中得分91.14，比 deepseek-ocr-2 高0.89分；在 olmocr-bench 中得分83.4，比其基礎的 deepseek-ocr 底模高7.4分。吞吐量是 Jina 的主要賣點之一，單張 A100、並發32時，達到2.57頁/秒，成爲 Jina 測試的14個系統中最高的，較 deepseek-ocr 的2.10頁/秒高出約22%。模型權重已上傳至 Hugging Face，採用 CC BY - NC 4.0許可，商業使用需聯繫 Jina。