幣界網消息，OneMillion.AI發文稱，Jev發布還不到一週，開源社區已經開始複製這種「不寫答案、直接給概率」的模型，分成了四派：1. semif 直接使用現成的qwen模型，读取每個選項的分数；2. simple和jev進一步省掉重複計算，多個問題共用同一段資料；3. laya使用傳統分類器，準確率較低；4. von採用專用決策模型，參數約4億，不生成文字；5. verdict規模更小，處理答錯置信度問題；6. kev保留大模型，準確率約78%；7. nimble重點放在訓練上，準確率達到90.1%。