幣界網消息，Instinct的長期記憶系統被Supermemory的創始人Dhravya Shah逆向分析。他發現，Instinct並未將全部聊天內容直接塞回上下文中，而是將長期信息整理為Git管理的Markdown文件，並持續維護用戶的當前狀態。Supermemory專為agent提供長期記憶基礎設施，能夠從聊天、文件和網頁中提取事實，維護人物關係、時間變化和用戶畫像，並通過API等方式將相關記憶交給agent。Shah認為，Instinct和Supermemory在“agent應該如何記憶”方面的思路非常接近。每次對話，Instinct會獲取約4250token的用戶狀態摘要，包括生活背景和溝通習慣。更細緻的人物信息和任務則儲存在Markdown文件中，需要時可通過關鍵詞搜索。Shah還指出，這些記憶會被後臺持續整理，系統會將臨時信息歸入具體任務，並用新事實修正舊事實。