幣界網消息，Perplexity 公開了兩款多模態 embedding 模型 pplx-embed-v2-late，分別為 0.6B 和 9B。新模型支持文字、圖片和 PDF 頁面檢索，且兩款模型的向量互相兼容，開發者可以用 9B 大模型建立資料庫，再使用 0.6B 小模型處理日常搜索。新模型為每個 token 保留一個 128 维向量，能更好地匹配文檔中的相關內容。官方在 Vidore V3 圖片檢索測試中發現，使用 0.6B 模型建庫和查詢得分为 62.3%；改用 9B 建庫、0.6B 查詢得分提高到 63.5%；完全使用 9B 模型的得分为 65.2%。兩款模型的權重已經在 Hugging Face 按照 MIT 協議公開。