幣界網消息，GPT-6開始「手寫」神經網路，研究團隊發現其能夠直接分析和修改神經網路參數，甚至無需訓練。通過將簡化版的積木遊戲規則和一套權重全為零的神經網路交給GPT-6，最終得分達到517.4，是經過5億步強化學習訓練的模型的大約20倍。研究人員還讓GPT-6修改阿里Qwen3.5-0.8b的權重，未重新訓練模型，僅改動0.016%的參數，就使數學正確率從7.9%升至48.1%。這種直接讀寫參數的方法被稱為「權重空間編程」。