新服務運用 EPAM 十多年的企業工程經驗，以及與現有的 AI 實驗室合作關係，提供先進的數據和評估服務。
賓夕法尼亞州紐敦，10月5日 / PRNewswire / -- EPAM Systems ， Inc 。（ NYSE : EPAM ）今日宣布推出一項新的戰略服務，專門為下一代尖端 AI 模型提供支持。 EPAM 表示，這項服務被定位為 AI 生態系統中的基礎智能層，旨在解決行業中的一個關鍵瓶頸：讓尖端 AI 模型更可靠地執行複雜、專業的企業工作流。
早期生成的 AI 模型主要是基於廣泛可得的公開數據進行訓練，以掌握通用語言和編碼能力，而如今產業已進入一個新階段。隨著採用速度的加快，重點已轉向複雜的企業工作流、多步驟的代理式執行，以及需要經過驗證的領域知識的專業垂直推理。 EPAM 表示，憑藉其在設計、整合和維護複雜企業工作流方面數十年的深厚經驗，該公司將提供高保真數據生成、嚴格的模型評估以及定製強化學習（ RL ）環境構建等專業能力。
EPAM 首席戰略與轉型官 Elaina Shekhter 表示：「隨著尖端 AI 從通用實驗轉向複雜企業工作流，需求已經從原始算力根本性地轉向了專業領域智能。我們的新服務透過將我們數十年的深厚工程積澱與既有的 Frontier AI 合作伙伴關係結合起來，彌補了這一關鍵缺口，使我們能夠獨特地把握這一規模龐大、價值極高的市場。我們不僅是在參與 GenAI 潮流，我們正在積極構建讓企業級自主能力成為可能的基礎設施。」
EPAM 表示，這些能力還建立在公司與領先前沿的 AI 實驗室之間的既有合作之上，包括 Anthropic、OpenAI、Google 和 Microsoft。EPAM 称，公司擁有業內規模最大的 AI 工程項目之一，迄今已培訓並投入近10,000名 Claude 認證架構師、3,000多名 OpenAI 認證前線部署工程師（FDEs）以及5,000多名 Gemini 認證專家。EPAM 表示，這種覆蓋主要模型生態系的認證能力，結合公司對模型在企業部署中哪些地方表現良好、哪些地方存在困難的第一手洞察，能夠為實驗室提供所需的可信、高水平的協作，以加速模型開發，並推動企業從試點走向可衡量的業務成果。
該服務的一個核心是開發支持場景模擬的 RL 環境。EPAM 表示，這些複雜、受控的虛擬環境可以映射複雜的企業系統和工作流，使開發者能在生產前嚴格進行多輪交互、推理和工具使用壓力測試，同時為強化學習和持續模型改進提供安全的閉環反饋。
EPAM 引用 Gartner ® 2026年4月的報告《Emerging Tech : AI Race : Simulation Supercharges Agent Evaluation and Self - Learning Loops for AI Agents》指出，到2028年，99%的代理平台供應商將提供模擬環境，高於2026年時不到25%的水平。
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來源：Gartner 報告《Emerging Tech : AI Race : Simulation Supercharges Agent Evaluation and Self - Learning Loops for AI Agents》，作者 Radu Miclaus、Danielle Casey 等，2026年4月。Gartner 是 Gartner、Inc 及/或其關聯公司的商標。
關於 EPAM Systems
EPAM（NYSE：EPAM）是AI轉型工程和整合諮詢領域的全球領導者，為《福布斯》全球2000強公司和有雄心的創業企業提供服務。憑借30多年定製軟件、產品和平台工程的經驗，EPAM幫助組織成爲AI原生企業，從創新和數字化投資中創造可衡量的價值。EPAM被行業基準和領先分析師認可為AI領域的領導者，能夠在全球範圍內交付的同時實現本地化協作，為客戶、合作伙伴和員工將未來變成現實。
我們很自豪能被《福布斯》、《時代》雜誌、Great Place、to、Work 和 kununu 等評為全球最受歡迎的職場之一。
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