Telstra技術主管Kim Krogh Andersen表示，電信運營商在追逐AI經濟之前，必須先解決好網絡和運營等基礎問題。

Andersen 是 Telstra 集團的執行官，負責網絡、產品和技術方面。他在最近結束的 FutureNet Asia 活動中表示，電信服務供應商尚未為 AI 的經濟發展做好準備，這種差距主要體現在網絡和運營上。

他坦率地談到了自己公司的現狀，稱Telstra最近一次內部評估顯示，公司在TM Forum的自主網絡框架上低於2級。該框架分為6個等級，從0級到5級，用來衡量電信公司向完全自主進展的情況。

「在把基礎工作做好之前，就去談論基於意圖的切片，這有點令人沮喪，」Andersen說。他認為，如果行業想要達到4級，就必須放棄遺留的系統，並簡化與現代化網絡與運營。

「AI會利用漏洞，也就是我們過去沒有做好的一些基礎工作，」他說，並指出前沿模型能夠以機器速度發現並利用這些漏洞。

Andersen認為，電信公司應該將重點放回核心業務，也就是網絡。「我們的策略是回到核心，並從核心出發進行增長和创新。地球上沒有人能說服我，數據中心機架中的計算和存儲比連接性更複雜。事實並非如此。但我們已經失去了信心。」

他表示，行業應採用產品工程思維，擺脫「按兆字節和千兆字節打包出售，而非出售結果」的習慣。

「未來的網路將會有根本的不同。我們不能等到5年或10年後才開始準備，現在就必須打下良好的基礎。我們需要將網路視為一種始終在線的連接能力，為社會中的智能體、設備和自主工作流提供支持，因為在AI驅動的世界中，連接將支撐的遠不止是通訊，」Andersen說。

「網路就是我們的產品，我們需要像對待產品一樣對待它。這意味著採用產品工程的思維，持續提升網路能力，並在整個生命週期內管理它們，而不是在部署設備後，等到停止支援時才回过头來處理。這也意味著要解決遺留的基礎設施問題，因為我們無法在碎片化、過時的基礎上構建未來所需的自動化和智能水平，」他補充說。

Andersen的評論出現在一個背景下：全球電信公司在連接需求持續增長的同時，仍難以提升收入。儘管服務供應商需要投入大量資本開支以跟上班流增長，但大多數市場的收入增長依然低迷。另一方面，超大型雲服務供應商和內容供應商卻能從流量增長中獲取價值。

他将服務供應商與雲服務商作比較，後者會隨著使用量的增加而賺得更多。他說，這主要是因為電信公司仍然「天生偏本地化」，無法複製全球化打法，因此他認為 API 是電信公司網絡能力現金化的最佳方式。

「我們正在構建 API。我們已經部署了6個 API，以確保應用程式供應商能夠開始存取這些功能。我們必須開始將這些能力轉化為現金，而且隨著 AI 日益成熟，這些功能也會變得更加複雜，」 Andersen 解釋說。

他還表示，AI流量模式正在改變網絡需求。上行流量增長速度快於下行流量，數據中心之間以及數據中心與終端用戶之間的延遲都非常重要。Andersen認為，電信公司需要圍繞這些模式建立商業模式。

就 Telstra 而言，Andersen 称，去年 token 的消耗增长了275%，目前平均每天達到150億個 token，覆蓋400多個用例，而成本下降了7%。他指出，56%的 token 用於客戶體驗層，其中包括 Telstra 首個用於客戶來電的 AI 語音代理；軟件工程佔24%，自主網絡佔12%，網絡安全佔8%。

他還提到了 Telstra 與埃森哲的合資企業，稱這讓 Telstra 拥有「一個治理視圖，可以負責地管理和優化其 AI 生態系統。它顯示哪些系統在運行、運行表現如何、風險或成本可能出現在什麼地方，從而讓 Telstra 有機會提前行動並做出數據驅動的決策。」

Andersen 呼籲整個行業「不要指望外面某個人來拯救這個行業。靠我們自己。」