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谷歌自己的測試顯示，Nano Banana 2.1 領先於 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro，其中一項資訊圖的事實準確性得分為 0.521，而後兩者分別為 0.179；不過，發布時尚無獨立測試結果。
開發者定價約為 Nano Banana 2 的一半，標準 1K 图片起價為 0.0336 美元。
谷歌週二發布了 Nano Banana 2.1，這是這款能將輸入文字轉換為圖片，或編輯你已有照片的 AI 模型的最新版本。
最初的 Nano Banana 让 Gemini 走紅。2025年9月，它將自拍變成收藏手辦的功能，推動 Gemini 登上兩大應用商店的榜首，終結了 ChatGPT 近三年的領先地位。
同期，Alphabet的市值突破了3萬億美元。
2.0版本於2月推出，基於Gemini 3.1 Flash Image構建。它的一大特點是在繪製現實世界的事物之前會先檢查Google Search，因此，真實事件或人物的圖片更有可能畫得準確。
那麼這次更新有哪些新內容呢？谷歌列出了三項升級：更好的視覺設計、更精確的基於蒙版編輯功能（你標記一個區域，只有該區域會被修改），以及更強的主體一致性，也就是人物或物體在多次編輯後仍能保持自身的特徵。
在文本轉圖像測試的整體偏好上，Nano Banana獲得1,050分。Nano Banana獲得990分，Nano Banana Pro獲得935分。在ELO體系中，分數越高越好。這個測試沒有上限，因此只是一個定性指標。
從紙面參數來看，它最多可以同時處理14張參考圖像，追蹤最多4個角色和10個物體。它最高可輸出4K分辨率，約等於電視級的清晰度，畫幅寬度最高可達8:1。
開發者還可以設定模型在繪圖前「思考」的時間長度，從最短到最長不等，並讓它藉助 Google Search 和 Google Image Search 對結果進行 grounding。通俗來說，它可以在繪圖之前先查資料。
透過谷歌的開發者 API，也就是讓其他公司應用能調用該模型的通道，標準1K圖片的價格為0.0336美元。這大約是 Nano Banana 2的0.067美元的一半。
4K圖片的价格為0.0756美元，而Nano Banana2的價格為0.151美元。批量任務，即一次處理大量圖片，還可再享受50%的折扣。
按照標準1K的價格計算，通過API生成1000張圖片現在約需33.60美元，而Nano Banana2的成本為67美元，這使得這款模型「極其出色」，同時也非常高效且具有成本效益。
