Healthleap籌集3800萬美元,用於其識別可能需要進一步關注的住院患者のAI
TechCrunch
41分鐘前
Ai 焦點
Healthleap 表示已完成3800萬美元的種子輪和A輪融資,用於擴展其閱讀患者病歷、識別可能存在未診斷疾病風險的 AI 平臺。公司稱該系統已部署在50多家醫院,並計劃繼續增加可識別的病症種類。
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Healthleap 是一家開發 AI 平臺的創業公司,該平臺透過閱讀患者的病歷來識別有未診斷疾病風險的患者。TechCrunch 獅子獨家獲悉,這家公司已經籌集了3800萬美元的種子輪和A輪融資。

這輪融資包括一筆800萬美元的種子輪,由 Sequoia Capital 和 First Round Capital 共同領投;以及一筆3000萬美元的A輪融資,由 Hummingbird Ventures 領投。公司沒有披露估值。

Healthleap是由兄妹Jemima Meyer和Josiah Meyer於2022年在南非創立的。起初,這家創業公司提供的是一種專為營養師開發的臨床營養工具Jemima。但Josiah Meyer告訴TechCrunch,後來公司轉向並打造了一個更通用的平台,旨在識別住院患者中可能患有營養不良或譫妄等疾病的患者,而這些問題往往未能及早發現。

Josiah 說:「患者病歷中有兩類數據。化驗結果、體重和生命體徵存在於結構化字段中,但最具信息量的訊息往往在臨床醫生的書面記錄裏:食慾不佳、近期體重下降、肌肉流失、吞嚥困難。我們正在開發的方法,是以一種容易擴展、可規模化的方式,提取這些臨床概念的肯定或否定提及。」

他表示,該公司的平台目前已部署在50多家醫院,用於篩查營養不良和譫妄等病症。Healthleap還建立了識別吸入性肺炎、壓瘡以及充血性心力衰竭再入院風險的項目,Josiah稱這些項目正在接受進一步的臨床驗證。

為了找出可能存在疾病風險或尚未被診斷的患者,Healthleap接入醫院的電子病歷系統,並使用語言模型從書面記錄中提取信息,例如近期體重下降或吞嚥困難等描述。隨後,這些分析會與化驗報告和生命體徵等結構化信息一起輸入風險模型,從而篩出可能需要進一步關注的患者。公司指出,其軟件並不診斷患者,只是標記需要進一步審查的項目。

Josiah 解釋說:「每晚,我們會分析每一位成年住院患者的記錄:化驗結果、生命體徵、體重、藥物、飲食醫囑、診斷、臨床醫生記錄等等。第二天早上,我們會將風險評分納入護理團隊現有的工作流程中,並提供一個可訪問的儀表盤,其中包含患者趨勢的更多信息。」

營養不良可能是Healthleap一個有用的起點,因為這種狀況經常未被診斷,卻會在多方面對患者的康復產生不利影響。研究顯示,住院患者中有20%至50%存在營養不良,一些研究還將營養不良與住院時間延長、傷口癒合受損、感染及其他併發症,以及更高的發病率和死亡率聯繫起來。

Josiah 表示,在過去的一年裏,Healthleap 的醫院合作夥伴數量從3家增長到了50多家,現在的客戶包括 Penn Medicine、Cedars-Sinai、Intermountain、Houston Methodist 和 Emory Healthcare。他說同期的收入增长了10倍以上,但沒有透露具體數字。

這家創業公司銷售為期三年的合約,定價依據醫院獲得的病牀數量,同時也採用基於結果的定價模式。Josiah 表示:「我們將醫院財務團隊驗證並歸因於我們的硬性投資回報,作為可衡量的 ROI。基於此,我們在合約中確保交付相當於合約價格數倍的回報。迄今為止,每位客戶都看到了至少5倍的硬性 ROI,在某些情況下,年度總 ROI 超過20倍。」

在賓夕法尼亞大學醫院,Healthleap 表示,其營養不良項目帶來了每年2380萬美元的財務影響,其中630萬美元來自額外報銷,1750萬美元來自住院時間的縮短。

Healthleap 计劃將這筆新資金用於工程、產品、銷售和客戶成功,並增加對更多病症識別的支持。Meyer 表示,公司最終希望覆蓋40多種主要健康狀況,並擴展到門診和居家護理。

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