「今天有誰在工作中得到了 AI 和 agent 的幫助？」

每隻手都舉了起來。

我接着又問：“今天有誰在工作上得到了超過5個 AI agent 的幫助？”

這一次，舉起的手依然沒有放下。

圍坐在桌旁的有 Zoom 首席技術官 XD Huang、Figma 工程副總裁 Josh Clemm、Coursera 首席技術官 Mustafa Furniturewala、ServiceNow 高管 Ashraf Karim、Glean 首席技術官 T.R。“Vish” Vishwanath、Netlify 首席執行官 Matt Biilmann、PagerDuty 工程負責人 Manu Gurudatha、Yahoo Mail 總經理 Kyle Miller、Lime 首席技術官 Jon Jenkins、Proofpoint AI 安全負責人 Ravi Ithal、Temporal 聯合創始人兼首席技術官 Maxim Fateev、Inworld 首席執行官 Kylan Gibbs、Xero 工程負責人 Diya Jolly、MinIO 首席技術官 Ugur Tigli、Tribe AI 合夥人 Pooja Brown、Basis 聯合創始人 Creston Brooks，以及 Empirik 首席執行官 Kartik Chandrayana。

沒有人會爭論 AI 是否會毀滅人類。這些都是在一線奮鬥的資深科技領導者，他們真正關心的是現實問題，比如：如何讓 AI 和 agents 在公司內部真正發揮作用？

Bokao

那天晚上反複出現的一個詞是：上下文。

Zoom 的 Huang 表示，AI 和 agents 只有在了解更多關於公司、同事、會議和工作的信息之後，才真正會變得有用。

「你只需要上下文就好了，」XD 开玩笑說，這句话借用了著名的 AI 研究論文「Attention Is All You Need」的說法。

Glean 的 Vishwanath 表示同意。他指出，AI 和 agents 经常失敗，是因為它們接觸到的信息太少，或者更糟的是，接觸到了錯誤的信息。它們會自信地給出看似合理、但实际上並不正確的答案。如今，為 AI 系統提供正確的運作環境，可能比打造更聰明的模型更加重要。

這一主題在整晚被反複提及。

領導表示，公司最初先使用AI來輔助人工客服，之後才逐步讓AI和agents自己處理更簡單的客戶請求。現在，人與AI協作的客服團隊帶來的客戶滿意度甚至高於純人工團隊，因為他們解決問題的速度更快，給出的答案也更加個性化。

Netlify 首席执行官 Biilmann 认為，寫代碼正迅速變成一種商品化能力。越來越稀缺的技能是領域知識和軟體判斷力。他說，企業最終可能會圍繞這些能力重新組織工程團隊，而不再只是圍繞「寫代碼的人」來組織。

招聘

招聘引发了當晚最熱烈的討論之一。

幾位高層描述了一種被一位與會者稱為「槓鈴型」的策略：一端招聘經驗極其豐富、能夠質疑 AI 生成成果的工程師，另一端招聘對 AI 工具天然熟悉的年輕畢業生。

Figma 工程副總 Clemm 警告稱，處於職業生涯中期的工程師可能面臨最大的壓力，因為組織架構趨於扁平化，管理者也越來越偏愛資深員工。

Inworld 的 Gibbs 表示，創業公司沒有這種餘地。他的公司更傾向於招聘經驗豐富的工程師，因為他們能夠解決 AI 仍然無法處理的複雜技術問題。他認為，如果 AI 已經能在一天內完成某件事，那麼這件事很有可能並非你的競爭優勢所在。

可選軟件

在某個時刻，MinIO 的首席技術官 Tigli 向我展示了一件事，這件事很好地體現了當晚的另一個主題：AI 如何改變軟件行業，並讓某些軟件變得不再必要。

當天早些時候，他讓 Claude Code 製作了一份演示文稿。不是 PowerPoint，也不是 Google Slides。Claude 生成的一個只是 HTML 檔案。他在筆電上打開後，又通過 AirDrop 將同一個檔案傳送到 iPhone 上。兩台設備上運行得都非常完美。沒有演示軟件，沒有雲服務，只有一個檔案。

軟體被顛覆，往往就是這樣發生的。不是依靠一場戲劇性的產品發布，而是人們悄悄發現了一種更簡單的完成相同工作的方式。如果 AI 能根據提示詞製作演示文稿，並將它打包成一個可攜帶的 HTML 檔案，那麼你究竟還需要多少 Microsoft PowerPoint 或 Google Slides 呢？

預測

晚宴結束時，我又提出了最後一個問題：「兩年後，我們會笑着回想起現在還在手工做什麼？」

幾位與會者預測，狀態會議很有可能會消失，因為 AI 和 agents 已經知道每個人完成了什麼。這也與 OpenAI 內部已經觀察到的情況相呼應：一些研究團隊已經不再舉行故障排除與解答問題的時間，因為研究人員越來越依賴於 AI。

隨後，Lime 的首席技術官 Jon Jenkins 提出了當晚最引人注目的觀點之一。

他認為，擔心 AI 是否會取代自己工作的人，未必只有軟體工程師。

在兩年之內，也許 C-suite 的高層管理人員——比如這些坐在辦公桌前的人——也會開始問自己一樣令人不安的問題。

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