香港，11月3日 / PRNewswire / -- Wenge AI （1956. HK ）子公司 D2 Intelligence 正在參加2026年香港金融科技周 StartmeupHK。今年大會的主題為「Fintech Nexus : Bridging the World，Building the Future」，這項亞洲頂尖的金融科技活動吸引了來自120多個經濟體的4.5萬多名與會者。D2 Intelligence 在展台上展示了四款 AI 產品——Decitron、ScienceOra、DocuMind 和 Checkie，分別涵蓋決策智能、科學研究、企業文件智能和消費級風險核查。
Decitron —— 全球首款通用大決策模型。
Decitron 由 Wenge AI 在 2026 年 6 月發布，是此次展示的核心產品。該模型建立在三大技術支柱之上——世界模型、多智能體推理和博弈求解——能夠理解事件、推演可能的路徑，並比較複雜開放式問題的結果。在國際認可的 PolyBench 標準上，它的最終預測準確率達到 81.20%。它不僅僅是回答問題，還為決策者生成推演過程報告和綜合分析報告，並通過其 X-Signal 全球信號能力持續跟蹤不斷變化的局勢。
Decitron 可以通過 https :// decitron.wenge.com / app 來使用。
ScienceOra —— 面向 AI for Science （AI4S）的智能研究決策平台。
ScienceOra 是基於 ScienceOne Scientific Foundation Model 构建的。該平台最近已在騰訊 WorkBuddy 上線，配備了30多個專業的研究智能體和技能，支持跨學科的文獻分析、假設提出、研究設計、建模與仿真、驗證以及科研溝通。在展台上，ScienceOra 演示了其在藥物研發場景中的應用：研究人員在評估 Fostamatinib 時，可以先建立可開發性評估框架，再分析該化合物的 ADMET 特徵以及已知的生物活性和毒性數據，最後獲得一份包含關鍵指標的後續驗證方案建議。
ScienceOra 可以透過 https :// www.scienceone.ai / portal / 來使用。
DocuMind ——企業文件智能與決策平台。
DocuMind 由 D2 Intelligence 於2026年9月推出，主要針對金融服務、保險和公共服務等對準確性、合規性和可追溯性要求較高的領域。該平台基於 Wenge AI 的 DOMA 架構（數據、本體、模型和智能體），將文檔識別、信息提取、跨文檔核驗和風險審查整合到一個完全可追溯的工作流中。在 HKMA GenA .I. Sandbox 中，DocuMind 處理一份最多10頁的貿易融資文件用時不到30秒，而人工處理通常需要10到20分鐘；核心字段提取準確率超過95%，審查自動化率約為85%。每一項結論都保留其推理依據、證據和審計軌跡，該平台還支持數據脫敏、隔離環境和本地部署。
Checkie —— 面向日常決策的 AI 「第二意見」。
Checkie 可以將合同、自由職業報價和交友資料轉換為易於閱讀的「現實核查」。用戶上傳 PDF 或截圖後，Checkie 會應用 OCR 和圖像分析，標記出異常細節和值得進一步關注的內容——從租賃協議中隱藏的條款，到工作邀約或線上對話中的風險信號。活動期間，Checkie 被 Invest Hong Kong 評為 Global Fast Track 2026 半決賽入圍項目。Checkie 最近還被提名为中國在世界峰會獎（WSA）2026「政府與公民參與」類別中的唯一代表；WSA 是聯合國支持的全球數字創新獎項，Checkie 將代表中國參加即將到來的全球評選。
Checkie 可以透過 https :// checkie-ai.com / 來使用。
關於 D2 Intelligence
D2 Intelligence 是一家由 AI 大語言模型驅動的數據與決策智能公司。該公司提供數字轉型、跨模態分析、AI 辅助決策優化、AIGC 內容創作、金融風險管理及投資研究等產品與解決方案，服務的全球品牌、金融機構和媒體公司包括海爾、比亞迪、益普索、中國建設銀行、中國民生銀行、國泰君安證券以及 CMG Asia – Pacific。公司總部設於香港，研發團隊分佈在中國內地的主要城市。更多信息請訪問 https :// www.d2-ai.com /。
關於 Wenge AI
Wenge AI（1956. HK）是一家為企業提供人工智能技術和服務平臺產品的公司。該公司以自主研發的大模型為核心，幫助企業構建實用的智能平臺和應用。Wenge AI由來自中國科學院的AI科學家團隊創立，在大模型、認知智能和複雜系統建模方面擁有深厚的技術積累，致力於推動AI從技術能力走向企業級應用。
