随着企业把 AI 预算重点从采购模型转向验证实际回报，负责进入客户内部推进部署的“驻场工程师”正成为行业紧缺岗位。TechCrunch报道称，这类人才同时受到模型公司、咨询机构和大型企业争抢。
需求从试点转向扩编
猎头公司 Christian & Timbers 的研究显示，今年年初仅有 5% 至 10% 的企业计划招聘这类岗位，且多用于小规模试点。到第二季度末，这一比例已升至 70%，部分大型咨询和服务公司称相关团队需要扩充 10 倍。
该机构预计，到今年年底，驻场工程师需求可能增长 2100%。研究基于 180 家公司的 250 多名高管访谈、80 名《财富》500 强高管调查，以及 300 多名相关工程师访谈。
企业开始追问 AI 回报
Christian & Timbers 创始人 Jeff Christian 表示，企业现在更关注 AI 是否真正改善利润，而不只是完成接入。衡量标准已从“能否上线”转向“能否带来数千万美元级别的回报”。
这类回报可能体现在销售增长，也可能来自替代部分财务规划流程或减少大规模文档处理岗位。随着资本市场更严格审视企业过去两年的 AI 支出，无法证明回报的公司面临更大压力。
供给有限，头部公司先行布局
研究估算，美国市场目前约有 1.7 万名驻场工程师，但真正兼具行业经验、组织推动能力和应用 AI 实操能力的人，可能只有约 2000 人。报告认为，这部分人才最能帮助企业实现可量化回报。
Palantir 较早建立这一岗位体系，已吸纳相当数量的人才。与此同时，OpenAI 设立 Deployment Company，Anthropic 则与服务公司 Ode 合作，推动模型在企业内部落地。保险、金融科技、医疗和游戏公司也在加快招聘。
企业希望把能力留在内部
报道提到，越来越多公司倾向直接组建自己的驻场工程师团队，而不是完全依赖外部服务商。原因之一是企业不愿过多暴露核心业务流程，避免未来被模型提供方掌握关键经营信息。
Ode 首席执行官 Chris Taylor 表示，很多工程师可以帮助企业推广现有 AI 工具，但真正能做出旗舰 AI 产品功能的人仍然很少。报道同时指出，如果未来自动化代理进一步成熟，这类岗位的长期需求也可能发生变化。
