Anthropic 於 7 月 24 日推出新模型 Opus 5。與大型號常見的升級路徑不同，此版本主打更小、更便宜，同時在多項測試中超過同系列更高規格模型 Fable 5，因此迅速受到開發者關注。

價格低於 Fable 5

按照 Anthropic 公佈的信息，Opus 5 的價格為每百萬輸入 token 5 美元、每百萬輸出 token 25 美元，與 Opus 4.8 持平，但低於 Fable 5。外媒 Ars Technica 引述基準測試稱，Opus 5 在程式設計任務上與 Fable 5 大致相當，部分專案略有領先。

報告也稱，Opus 5 在更多任務類別中超過 Opus 4.8，以及 OpenAI 的 GPT-5.6-Sol。對企業用戶來說，這次更新的重點不只是能力提升，更是以相同或更低成本換取更高可用性能。

30 天資料保留不適用

Opus 5 距離 Opus 4.8 上線僅約兩個月。此前，Anthropic 已在 6 月推出 Mythos 5、Fable 5 和 Sonnet 5。隨著 Opus 5 發布，Anthropic 的主力模型線基本上完成一輪更新，目前只剩下輕量級的 Haiku 尚未進入 5 系列。

在資料處理方面，Opus 5 不適用 Fable 和 Mythos 所採用的 30 天資料保留政策。這一點與 Opus 4.8 一致。對於重視隱私和合規的企業客戶來說，這減少了接入時的顧慮，也可能影響模型選型。

外媒指出，限制減少與訓練方式有關。 Anthropic 沒有為 Opus 5 提供網路安全高風險任務的最前沿訓練，因此該模型在漏洞利用等場景下弱於 Fable 和 Mythos。風險上限較低，也使其不需要配置同等強度的限制措施。

安全攔截頻率下降 85%

Anthropic 仍為 Opus 5 設定了明確邊界。例如，模型不能用於掃描軟體二進位檔案中的漏洞，但可以用於掃描原始程式碼，以支援防禦性安全工作。公司預計，Opus 5 的安全分類器觸發頻率將比 Fable 5 低 85%。

對開發者而言，這意味著生產環境中的 API 呼叫中斷的情況會明顯減少，工作流程也更穩定。為進一步減少呼叫失敗，Anthropic 也推出測試版功能 Automatic Fallbacks。啟用後，如果請求觸發安全分類器，系統不會直接傳回報錯，而是自動將請求切換到能力較弱的模型，並繼續給出可用結果。

外媒提到，中國開源權重模型 Kimi K3 也提供接近的效能，輸出價格約為每百萬 token 15 美元。隨著模型價格持續下探，單一產品的成本優勢可能難以長期維持，API 穩定性和工具體驗的重要性正在上升。