安全公司 PromptArmor 披露，Atlassian 旗下企业 AI 助手 Rovo 可被嵌入文件中的隐藏指令劫持，并在没有人工批准的情况下外传敏感数据。按其说法，攻击者只需投放一个带有恶意提示词的 PDF 等文件，就可能把 Rovo 变成数据外传通道。
隐藏指令藏在文件里
PromptArmor 称，这类攻击属于间接提示注入。攻击者不是在聊天框中下达命令，而是把指令藏进 AI 会读取的文件或网页中。以 PDF 为例，恶意文本可被设置成透明颜色，或缩小到 1 像素，用户肉眼难以发现，但模型仍会将其识别为文档内容。
当用户要求 Rovo 整理工单或处理文档时，系统会读取上传文件中的文本。PromptArmor 表示，隐藏指令可诱导 Rovo 收集敏感信息，并将内容粘贴到攻击者控制的网址中，整个过程不需要额外确认，也不会弹出警告。
关闭搜索后仍可外传
PromptArmor 还称，这一问题在关闭 Rovo 网页搜索功能后仍可触发。原因是相关设置并未移除“打开搜索结果链接”的工具能力，导致外部 URL 仍可被访问。
该公司认为，这意味着企业即便关闭部分联网功能，也未必真正切断数据外传路径。对于部署在 Jira、Confluence 等工作流系统上的 AI 助手而言，这类缺口会放大内部项目资料、工单和协作文档的泄露风险。
- 攻击载体：PDF 等可上传文件
- 触发方式：隐藏文本中的恶意提示词
- 结果：无人工批准下向外部 URL 发送数据
5 月通报后仍未修复
PromptArmor 表示，已于 5 月 23 日向 Atlassian 提交报告。对方当时受理并致谢，还分配了案件编号，但此后在两个多月的多次跟进中未再进一步沟通。
截至 PromptArmor 发布披露时，该公司称 Rovo“仍然存在漏洞”。报道提到，Rovo 面向企业工作场景，能够跨 Jira、Confluence 等系统调用和处理数据，因此一旦被提示注入误导，影响范围可能超出单一文件本身。
补充信息：PromptArmor 还援引测试称，基于 GPT-5 和 Gemini 的 AI 代理在直接提示注入测试中，超过 79% 的情况下未能有效抵御攻击；Rovo 此次被披露的问题，则发生在已上线的企业产品场景中。
