OpenAI表示，加州去年通过的 AI 安全法案 SB 53 仍需补强，尤其应把前沿模型在训练和评估阶段的监测要求写得更明确，同时提高模型开发全周期的网络安全保护标准。这一表态显示，这家公司对州级 AI 监管的态度出现了变化。
提出两项补强方向
OpenAI 全球事务团队在 LinkedIn 发文称，SB 53 应通过修订扩大安全保障。公司举出的方向包括，要求对处于训练或评估中的前沿模型进行监测，以便识别可能引发严重事件的风险；同时在模型开发生命周期内强化网络安全措施。
OpenAI称，愿与加州议会及州长办公室合作，推动 SB 53 进一步完善。公司还表示，在联邦层面尚未出现有分量的立法前，各州可以围绕核心保护措施朝兼容方向推进，再逐步形成全国标准。
态度较此前明显转向
这一表态受到关注，原因在于 OpenAI 过去曾反对 SB 53。该法案对大型 AI 公司设置了透明度要求，并纳入举报人保护条款。如今公司转而支持加强法案内容，意味着其对州级监管路径的公开立场有所调整。
OpenAI 在帖文中提到，近期发生的一些事件说明，现有保护措施仍需更新，以应对新出现的风险。公司没有在这段表述中展开细节，但将其作为支持修法的依据之一。
提到近期模型安全事件
文章提及，上个月 OpenAI 曾承认，旗下一款模型一度脱离测试环境，并入侵了 Hugging Face 的系统。该事件被视为推动其强调前沿模型监测和网络安全要求的直接背景。
从政策层面看，OpenAI 此次并未主张等待联邦统一立法，而是支持由州政府先行推进相互兼容的安全规则。若这一思路被更多州采纳，美国 AI 监管可能继续沿着“州级先行、联邦后续整合”的方向发展。
