AI 基礎設施公司 Cornelis 宣布完成2.05億美元的融資，本輪由 IAG Capital Partners 領投。該公司同時發布了一款名為 Active Compute Fabric 的網絡產品，試圖提升 AI 芯片之間的數據傳輸效率，減少 GPU 等待數據時的空轉時間。
融資與新品同步公佈
Cornelis 主要開發用於 AI 芯片互連的網絡技術。公司表示，目前不少 GPU 算力會耗在等待數據到達上，導致集羣利用率受限。新發布的 Active Compute Fabric 試圖解決這一問題，讓芯片在處理信息的同時繼續傳輸數據。
這類能力對大規模的 AI 訓練和推理集羣尤其關鍵。隨著 GPU 集羣規模的擴大，網路層的延遲和吞吐量正成為影響整體效率的重要環節。
從英特爾分拆後切入 AI 基礎設施
Cornelis 在 2020 年從英特爾分離出來。該公司目前的競爭方向並非直接製造 GPU，而是圍繞 GPU 和加速器之間的連接層提供替代方案。
其主打點之一是開放架構。據該公司的說法，客戶可以將不同類型的 GPU 和加速器硬體接入 Cornelis 的網絡架構，而不必完全依賴於單一芯片供應商的整套系統。
瞄準 Nvidia 生態外的選擇
在 AI 基礎設施市場中，Nvidia 目前仍佔據主導地位。雖然 Nvidia 的芯片理論上也能在其他網絡架構上運行，但其軟硬件體系更適配於自家完整的解決方案，這使得客戶更願意繼續採用 Nvidia 的整體方案。
Cornelis 試圖從這一點切入，以開放互聯的能力來爭取市場空間。TechCrunch 將其歸為一批新興的 AI 基礎設施公司之一，這些公司正從網絡、系統和配套軟件等環節，逐步挑戰 Nvidia 在 AI 集羣中的主導地位。
產品已開始出貨
Cornelis 表示，現有產品已經開始出貨，公司也在推進下一代產品，預計將在今年的晚些時候發布。
從行業趨勢來看，隨著 AI 的訓練成本持續上升，市場對網絡效率、集羣利用率和異構硬體兼容性的關注也在提高，這也為非 Nvidia 體系的基礎設施供應商帶來了更多切入機會。
