外媒評論認為，圍繞「AI正在摧毀白領初級崗位」的判斷，目前仍缺乏足夠證據。近年部分初級崗位的招聘下滑，未必完全由AI直接造成，利率上升與招聘週期轉弱同樣是重要背景。

文章援引對2.38億條招聘信息的研究稱，2022年3月聯邦儲備系統啟動加息時，AI曝光度較高的崗位的招聘信息已見頂回落。這類崗位主要集中於信息、金融和專業服務行業，本身就更容易受到利率變化影響。

不過，文章並未否認 AI 的作用。作者認為，更值得關注的變化並非企業大規模裁掉初級員工，而是減少招聘新人，而且縮減最明顯的領域，往往正是 AI 可以替代重複性工作的崗位。

企業減少的是「培養投入」

文章認為，許多初級崗位過去並非只是為了當期的產出而存在。無論是律師事務所的一年级律師，還是醫院裏的住院醫生，他們早期完成的工作往往需要上級反複審核，單從效率來看並不高。

但企業仍願意承擔這部分成本，因為這些崗位本質上承擔了培養功能，是將新人逐步訓練成資深專業人士的通道。AI接手部分初級分析、整理和文書工作後，企業就更容易壓縮這類招聘。

問題不在於裁員，而在於經驗供給的縮減。

作者認為，企業仍然需要具有判斷力、經驗豐富的員工，但越來越少的機構願意繼續為員工的經驗積累過程付費。過去，初級員工在工作的同時也接受培訓，部分工作成果甚至可以抵消培訓成本；如今這部分基礎工作被 AI 接手後，原有的平衡被打破了。

文章據此認為，企業不應將初級招聘簡單視為一項可以通過自動化來削減的成本，而應將其視為對未來人才儲備的投資。若不主動重建培訓、輪崗、導師輔導等機制，未來可能出現资深人才需求仍在、供給卻縮小的局面。

高校也面臨同樣的壓力

文章稱，這一問題並不只發生在企業端。高校尤其是研究訓練體系，也依賴學生在完成具體任務的過程中積累能力。如果關鍵訓練環節被機器替代，學生可能更快得到答案，卻更難形成獨立判斷。

作者最後表示，隨著經濟環境的改善，招聘週期未來可能會回升，但過去那种由日常生產活動順帶承擔人才培養成本的模式，未必會自動恢復。對於企業和高校而言，更現實的問題是，誰來為 AI 時代的人才培養重新付費。