AI 热潮帶動效應:在家用電腦運行以太坊如今比以往更容易了,Vitalik 證實
U.Today
09-26 21:22
Ai 焦點
當地 AI 硬件熱潮意外緩解了以太坊終端用戶面臨的高硬件成本問題。Vitalik Buterin 表示,經過裁剪後,他自己的 Geth 节點只佔用 461 GiB;隨著 EIP-4444 和 snap 的 sync 優化,完整節點同步時間已縮短至約 12 小時,磁盤需求降至 0.5 TB 以下。文章還提到,Glamsterdam 硬分叉和支持隱私的 kohaku-cli 錢包項目正在推進中。
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本地 AI 硬件熱潮意外解決了以太坊的一個主要基礎設施問題:終端用戶硬體成本過高。

以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 證實了這種協同效應,並展示了他自己的 Geth 节點配置:在裁剪後,它只佔用 461 GiB。如今,許多愛好者大量購買高性能工作站,用於在本地、私密地運行大型語言模型(LLM),這些設備的規格已經超出了區塊鏈節點的技術要求。

因此,過剩的本地計算能力正將家用電腦從訪問他人雲服務的終端,變成獨立的計算節點。這些硬體讓用戶能夠運行 AI 任務、獨立驗證區塊鏈並進行安全交易,完全消除了中介。

以太坊如何適應新現實

得益於 EIP-4444 標準的整合,以及對 snap 和 sync 的優化,現在完整節點大約只需 12 小時即可完成同步,磁盤需求已降至 0.5 TB 以下。

對於配備了 GPU 的 AI 裝置用戶,例如 NVIDIA RTX 5090 显卡或 DGX Spark 系統,這些要求幾乎可以忽略不計。用於儲存 AI 模型權重的高速大容量 NVMe 固態硬盤,通常已經是他們電腦配置的一部分,因此運行節點只是一個額外的背景進程。下一次硬分叉 Glamsterdam 將會進一步加快 L1 基礎層的同步速度。

節點技術升級之際,隱私需求也在上升。Buterin 指出,在他自己的工作流程中,他正越來越多地使用命令行界面(CLI)來取代基於瀏覽器的dApp。原因在於安全:網頁界面會硬編碼對商業RPC供應商的調用,從而讓這些供應商收集用戶元數據。

這一趨勢的邏輯下一步是 kohaku-cli,這是一款在以太坊基金會支持下開發的命令行錢包。該項目的目標是“開箱即用”地提供隱私保護,目前已於 alpha 測試私密餘額管理功能,並整合了 Tornado Cash、Railgun 和 Privacy Pools 等 ZK 協議。

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