Reflection AI 正式發布 Beam，這是該公司首個前沿的開放權重 AI 模型。這家成立兩年的布魯克林創業公司表示，Beam 在高級推理基準上的表現可與領先的中國開放模型相媲美，而且成本低得多，這一說法可能會進一步加劇圍繞打造“西方版 DeepSeek、Qwen 和 Z.ai”的競爭。

Reflection 的公告證實了 Axios 上週末的報導，即這家創業公司即將發布新模型。該公司在週一發布的一篇長篇博客中披露了更多細節，稱 Beam 是一個僅處理文本的混合專家模型，使用高計算力強化學習進行訓練，旨在在推理、編程和智能體任務上表現出色，其「token 成本和推理時間計算力」僅為競爭對手的一小部分。

Beam 拥有5010億個參數，其中230億為激活參數。它在23.8萬億個token上完成預訓，支持100萬個token的上下文窗口。作為對比，Z.ai的GLM-5.2總參數量約為7440億，激活參數約為400億。

Reflection的效能尚未經過獨立驗證，但該公司表示，在高級推理基準上，Beam的得分與Z.ai的GLM-5.2相當，且在「使用少3到4倍的推理算力」情況下，仍優於當今領先的西方開源模型。Reflection將其稱為面向企業、公共部門和開發者的「主力模型」。

Reflection 將自己定位為與 Anthropic、OpenAI 等封閉實驗室、來自中國開發者的熱門開放模型，以及 Mistral、Meta 和 Cohere 等西方玩家的競爭對手。其在美國最直接的對手可能是 Inkling，這是 Mira Murati 旗下 Thinking Machines Lab 在7月發布的開放模型。Reflection 自己的基準測試顯示，在雙方都公佈結果的四項編程測試中，Beam 的得分高於 Inkling，但 Inkling 是多模態模型，而 Beam 僅支持文本。

Reflection是由兩名前Google DeepMind的研究員於2024年創立的。根據PitchBook的數據，該公司已從Nvidia、紅杉資本和Lightspeed Venture Partners等投資者處融資約47億美元。其上一輪融資對公司的投前估值為250億美元。

這家創業公司也一直在鎖定算力——這是訓練尖端模型的關鍵要素，可幫助其吸引客戶從 Anthropic 和 OpenAI 的封閉模型，以及中國實驗室更便宜的開放權重模型中轉移過來。今年夏天，Reflection 與 SpaceX 和 Nebius 簽署了總額超過70億美元的協議，以確保在2029年之前獲得 Nvidia GB300 芯片的使用權。

Reflection 计划將 Beam 及未來的模型面向企業和主權國家。其思路是打造「AI 工廠」，讓機構使用自己的專有數據來訓練 Reflection 的 AI 模型，從而構建定制化、本地化的 AI 系統。Nvidia 的首席執行官 Jensen Huang ——他的公司也是 Reflection 的支持者——長期倡導「AI 工廠」的理念，并推動強化開放的 AI 生態；這一願景也將使 Nvidia 受益，因為這些系統將由其 GPU 提供算力支持。

Axios 報道稱，對沖基金和交易公司也是希望構建此类系統的機構之一。Reflection 已經開始與韓國新世界集團測試主權AI 工廠合作的概念。

Reflection 表示，將在本月發布 Beam 的權重和完整技術細節，屆時將通過超大規模雲服務供應商和新雲服務商進行分發，并在發布時整合到各類開源庫中。

Reflection 未能及時回應 TechCrunch 的進一步置評請求。