美國加州聖何塞，10月6日 / PRNewswire / -- 原生網絡安全公司 PRE Security 今日宣佈推出 PRE AgentGuard，這是一項嵌入了 PRE Security Platform 的 ADPR （ Agentic Detection 、 Prediction 、 and 、 Response 、代理式檢測、預測與響應）功能，旨在幫助企業監控並控制其環境中運行的自主 AI 代理。

如今，AI 代理能够编写代码、执行命令、使用凭证、查询数据库以及调用 API，而且通常以机器的速度运行，几乎不需要人工监督。这带来了新的安全难题：当代理被诱导、遭到入侵、出现错误，或开始做出并非其原本意图的事情时，将会发生什么呢？

AgentGuard 将每個代理視為一個具有任務目標、行為歷史和預期活動模式的持續身份。它不僅檢查孤立的提示詞或動作，而是持續評估代理是否仍在執行既定任務、下一步可能會做什麼，以及該動作是否應該被允許。

為 AI 代理打造的行为分析

AgentGuard 的核心是 AIBA（AI Agent Behavioral Analytics，AI 代理行為分析）。PRE 表示，這一能力將安全團隊已經依賴的 UEBA 模型擴展到 AI 代理層面，評估每個代理的身分、任務、工具、資源以及動作序列，以識別偏離和危險軌跡。

AgentGuard 位於代理與其使用的工具之間。它會根據代理的任務和歷史記錄對每個動作進行評分，並結合 PRE Threat Intelligence 進行增強處理，因此，代理訪問已知的惡意網站與調用受信任服務會被區別對待。在執行時，AgentGuard 可以允許、監控、要求人工批准，或直接阻止該動作。

看到的是軌跡，而不只是單個動作

以一個應付賬代理為例，其正常流程是讀取發票、驗證供應商、檢查采購訂單並準備付款。如果該代理被操縱，其活動可能會轉向訪問憑證存儲、枚舉敏感數據並試圖向外部轉賬。每一步看起來都可能合理，但合在一起，就構成了正在進行中的數據外洩。

PRE 表示，公司已演示過這一場景：AgentGuard 能夠識別出代理的軌跡，并在任何數據離開環境之前阻止外部轉賬。在另一項針對 AI 編程助手的演示中，相同的系統命令在正常運行時是被允許的，但當代理此前的行為變得可疑後，該命令則被限制。

PRE Security聯合創始人兼首席執行官 John Peterson 表示：「提示詞過濾器詢問的是一個提示是否危險。AgentGuard 詢問的是一個代理是否正在變得危險。我們不會只告訴分析師某個代理已經外洩了數據，而是可以告訴他們，它正朝著外洩的方向發展，而且我們在數據離開之前就把它攔下了。」

將預測性安全擴展到數字勞動力

PRE 表示，AgentGuard 將公司預測並阻止網絡攻擊的使命擴展到了自主 AI 領域。PRE 仍在將 AgentGuard 與其 Log2NLP ™、FAST 自主調查以及 Agentic Surveillance 技術整合，以便在同一平台上阻止、調查並持續監控可疑的代理行為。

如需了解更多信息或申请演示，请访问 https :// www.presecurity.ai。

關於 PRE Security

PRE Security 是一家 AI 原生網絡安全公司，致力於運用自然語言處理以及先進的 AI 和機器學習技術，改變組織檢測和防範網絡威脅的方式。PRE Security 從零開始構建，採用生成式、預測式和代理式 AI，旨在克服傳統 SIEM 和 XDR 解決方案的固有限制。公司總部位於矽谷，由網絡安全資深人士 John “JP” Peterson 和 Paul Jespersen 创立。

了解更多信息： https :// www.presecurity.ai 。

聯絡人：John Peterson，PRE Security