鹽湖城，10月6日 / PRNewswire / -- ARUP Laboratories 獲選為猶他州 Redtail AI Factory 的第二批挑戰項目，項目名稱為「Scaling EventHorizon with Redtail : A Foundation Model for Clinical Flow Cytometry」。

該獎項將為位於 ARUP 診斷與精確醫學研究與創新研究所（R& I Institute）的研究人員提供使用 Redtail 的機會。 Redtail 是由猶他大學管理的一套新的全州人工智能（ AI）超級計算基礎設施。使用 Redtail 將使團隊能夠加快開發一種專有的基礎模型，用於提升臨床流式細胞術數據分析能力。

「Redtail 让我們獲得了能夠大幅加速創新的計算能力，」ARUP R & I Institute 副總裁、醫學博士、哲學博士、工商管理碩士的 Robert Ohgami 表示。「原本使用傳統資源可能需要數月甚至更長的時間才能完成的工作，現在可以在極短的時間內完成，這將幫助我們開發出支持病理學家並改善患者護理的 AI 工具。」

該項目透過競爭性評審流程選出，評審依據包括項目準備程度、創新潛力、預期影響，以及運用 Redtail 先進計算能力的能力。

猶他大學首席 AI 官兼科學計算與成像研究所執行主任 Manish Parashar 向 ARUP 及其他 Redtail 挑戰項目獲獎者表示祝賀，這些團隊正在推進重要的研究工作。

他說：「這些團隊將作為 Redtail 系統的先驅，為全州其他機構鋪平道路，并展示由 Redtail 赋能的先進 AI 如何放大猶他州的專業優勢、保持我們處於創新的前沿，並為所有猶他州居民帶來實際利益。」

ARUP 的 EventHorizon 模型是由一支團隊開發的，成員包括 David Ng 醫學博士、FCAP（他擔任血液病理學、血液流式細胞術及應用人工智能與生物資訊學醫學主任），以及研究數據科學家 Muir Morrison 和 Mattia Medina Grespan。該工具旨在幫助病理學家分析複雜的流式細胞術數據，以協助診斷血癌和其他血液系統疾病。

Ohgami 表示，通过在更大規模的數據集上進行訓練並進行更廣泛的計算迭代，該模型有望幫助識別那些罕見且在診斷上具有挑戰性的疾病模式，而這些模式可能原本難以被識別。它還有潛力提高診斷準確性、縮短轉運時間，並幫助患者更快獲得適當治療。

根據猶他大學的說法，Redtail AI Factory 最近在全球最快的超級計算機 Top 500強排行榜中名列第159位，在 Green 500能效排行榜中名列第76位，位列美國領先的學術 AI 計算資源之列。在美國公立大學中，Redtail 排名第五。

Redtail 由猶他大學、猶他州、Brynn Ballard 和 Peter Huntsman，以及 Huntsman Family Foundation 共同出資5000萬美元建立，並配備來自 Hewlett Packard Enterprise 和 NVIDIA 的先進 AI 基礎設施。該計劃旨在擴大猶他州的研究人員、教育工作者、學生和產業合作夥伴獲得先進 AI 基礎設施的渠道。更多信息及其他挑戰項目獲獎名單可在 Redtail 網站查看。

關於 ARUP Laboratories

ARUP Laboratories 成立於1984年，是一間領先的全美參考實驗室，也是猶他大學 Spencer Fox Eccles 醫學院及其病理學系旗下的非營利機構。ARUP 提供3000多項檢測及檢測組合，範圍從常規篩查測試到複雜的分子和遺傳檢測。此外，在 ARUP 診斷與精確醫學研究與創新研究所的推動下，ARUP 也是全球創新實驗室研究與開發領域的領先者。ARUP 通過 ISO 15189 和 CAP 認證。更多信息請訪問 www.aruplab.com。

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